Uploaded model
- Trained only on Q->A, not chat
- Alpaca prompt template with Input
- Developed by: TeeZee
- License: llama2
- Finetuned from model : OPI-PG/Qra-13b
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 12,9 млрд
- Размер весов
- 26 ГБ
- Лицензия
- Llama 2
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Qra-13b
- Опубликована
- 19 авг 2024
Ссылки
Qra-13b-instruct
Дообученная на парах «вопрос—ответ» модель Llama 2 для генерации ответов по шаблону Alpaca.
36скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
TeeZee дообучил модель OPI-PG/Qra-13b для генерации ответов на запросы в формате Alpaca с полем Input. Это авторегрессионная плотная модель семейства Llama 2 с 12,9 млрд параметров и контекстом 4096 токенов. В README указано, что обучение проводилось только на парах «вопрос—ответ», модель не предназначена для диалогового режима чата. Указанный язык — английский; базовая модель Qra-13B описана в метаданных как польскоязычная, поэтому языковой охват этой версии может зависеть от основы и данных дообучения. Модель распространяется по лицензии Llama 2.
Сценарии применения
- генерация ответа на отдельный текстовый вопрос
- ответы на инструкции в формате Alpaca с дополнительным полем Input
- продолжение текста на английском языке
Ограничения
README отмечает, что модель обучалась только на парах «вопрос—ответ» и не предназначена для чата. Для работы следует использовать шаблон Alpaca с полем Input.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- c528ae0