/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Размер весов
12,1 ГБ
Архитектура
gptj · dense
Опубликована
27 мар 2023

Dolly_GPT-J-6b

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая с LoRA Dolly модель GPT-J-6B для генерации ответов и выполнения инструкций на основе текстовых запросов.

87скачиваний за 30 дней13лайковвеса обновлены27 мар 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TehVenom/Dolly_GPT-J-6b — объединённая модель на основе GPT-J-6B и LoRA-адаптера Dolly, опубликованная для использования возможностей Dolly без зависимости от PEFT. Она предназначена для генерации текста по инструкциям и диалоговых запросов, в сценариях, похожих на Alpaca, но на базе GPT-J вместо LLaMA. В карточке указано, что LoRA обучена samwit на очищенной версии датасета Alpaca; архитектура — плотная авторегрессионная GPT-J, формат весов — PyTorch, контекст — 2048 токенов.

Автор README отмечает, что качество модели хорошее, но уступает Alpaca, связывая это с меньшим объёмом предварительного обучения GPT-J-6B по сравнению с LLaMA 7B. Поддерживаемые языки отдельно не указаны. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в формате инструкций
  • генерация продолжения текста
  • создание черновиков по текстовому запросу
  • диалоговые ответы на пользовательские запросы

Ограничения

По README, качество уступает Alpaca; контекст ограничен 2048 токенами. Язык и лицензия в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is a merge of the Dolly LoRA with the main GPT-J-6B model, allowing users to use Dolly without having to worry about PEFT dependencies.

This hopes to be as similar as Alpaca, but without requirimg LLaMA access.

The performance is good but not as good as the orginal Alpaca trained from a base model of LLaMa

This is mostly due to the LLaMa 7B model being pretrained on 1T tokens and GPT-J-6B being trained on 300-400M tokens.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPTJForCausalLM
Ревизия весов
e640043

0 моделей