/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Размер весов
13,3 ГБ
Архитектура
mpt · dense
Опубликована
5 мая 2023

MPT-7b-InstructAndStorywriting-50_50-Merge

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая MPT-7B модель для генерации длинной прозы и выполнения инструкций в стиле текстового помощника.

28скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены6 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TehVenom/MPT-7b-InstructAndStorywriting-50_50-Merge — объединённая модель на архитектуре MPT с 7 млрд параметров, созданная взвешенным усреднением MPT-7b Storywriter и MPT-7b Instruct в равных долях. Автор объединил длинноконтекстную настройку Storywriter с инструктивными свойствами Instruct для проверки того, как такое слияние влияет на работу внимания.

Модель предназначена для генерации длинной прозы и продолжения текстов, а также для ответов в стиле инструктивного помощника. README советует начинать с запросов в формате продолжения истории или текста, затем пробовать сочетание с форматом Alpaca. Исходные модели рассчитаны соответственно на контексты 65 тыс. и 2048 токенов; длина контекста самого объединённого чекпойнта явно не установлена.

Модель может генерировать откровенный контент из-за влияния обучающих данных Storywriter. Она создана как эксперимент по слиянию моделей, поэтому качество следования инструкциям и сохранение длинного контекста могут зависеть от запроса. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • написание длинных рассказов и прозы
  • продолжение художественного текста
  • генерация текста по инструкциям
  • создание творческих текстов в стиле помощника

Ограничения

Длина контекста объединённой модели и оптимальный формат запросов точно не установлены; следование инструкциям может быть нестабильным. Из-за данных Storywriter модель может генерировать откровенный контент.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Details:

This model is a merge between the following two MPT-7b models:

This merge was done using an weighted average merge strategy, and the end result is a model composed of:

MTP-7b Storywriter [50%] + MTP-7b Instruct [50%]


This was done under for the sake of testing the theory of how long context tunes affect attention when merged with a model that has been trained for a different purpose, on a shorter context span.

The end result is intended to be model that is capable of long prose while inheriting some of the Instruct base's Assistant / Instruct / Helpful properties.

Due to the influence of MPT-7b Storywriter, this model may generate content that is considered NSFW due to the wide array of books sampled for MPT-7b Storywriter.

The specific prompting is unknown, but try approaching it as a story / text completion prompt style first, then a mix of that and Alpaca's instruct format to see what brings most interesting results.

Read the original model card to understand how to run inference on this model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MPTForCausalLM
Ревизия весов
5bec2bf

0 моделей