/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
134 млн
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
21 дек 2024

Ссылки

Hugging Face

distilled_chat_ocra

Tejasvisudugureddy
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Небольшая разговорная Llama-модель на 134,5 млн параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Tejasvisudugureddy/distilled_chat_ocra — разговорная языковая модель семейства Llama с плотной архитектурой LlamaForCausalLM и 134,5 млн параметров. Модель создана обучением с нуля; сведения об авторе в карточке не раскрывают разработчика отдельно от имени репозитория.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Заявлена длина контекста 8192 токена. Она распространяется в формате safetensors и использует библиотеку Transformers.

Карточка не описывает обучающие данные, качество, целевые сценарии или ограничения модели. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в простом чат-боте
  • эксперименты с компактными языковыми моделями
  • прототипирование диалоговой генерации текста

Ограничения

Обучающий датасет, результаты оценки и пригодность для конкретных сценариев не описаны. Лицензия и специальные ограничения использования не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

distilled_chat_ocra

This model was trained from scratch on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 3.0

Framework versions

  • Transformers 4.45.2
  • Pytorch 2.4.1+cu121
  • Datasets 3.2.0
  • Tokenizers 0.20.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
f4e661c

0 моделей

    Создать бенчмарк