/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen-Image-Edit-2509
Опубликована
10 июн 2026

TeleStyleV2

Мультимодальная модель

TeleStyle V2 переносит художественный стиль на изображения, сохраняя их содержание, и поддерживает редактирование изображений по текстовым инструкциям.

0скачиваний за 30 дней40лайковвеса обновлены14 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TeleStyle V2 — модель переноса стиля для изображений, разработанная командой Institute of Artificial Intelligence компании China Telecom (TeleAI). Она предназначена для изменения художественного стиля изображения с сохранением его содержания. В карточке проекта также описано сохранение общей способности базовой модели редактировать изображения по текстовым инструкциям.

Модель создана на основе объединения Qwen/Qwen-Image-Edit-2509, Qwen/Qwen-Image-Edit-2511 и sensenova/SenseNova-U1-8B-MoT. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors; лицензия — Apache-2.0. Метаданные относят модель к задаче any-to-any, а карточка проекта указывает на перенос стиля и редактирование изображений.

Сценарии применения

  • перенос художественного стиля на фотографию
  • стилизация изображения с сохранением исходного содержания
  • создание стилизованных вариантов изображения
  • редактирование изображения по текстовой инструкции

Ограничения

Авторы отмечают, что вариант TeleStyleV2-SenseNova экспериментален и ещё требует улучшения; для основного репозитория такие ограничения не заявлены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🔔News

How to use

🌟 Citation

If you find TeleStyleV2 useful for your research and applications, please cite using this BibTeX:

@article{telestylev2,
  title={TeleStyle V2: Beyond Content-Preserving Style Transfer with Self-Distillation and Distribution-Matching-Distillation},
  author={Shiwen Zhang, Yifan Xu, Haibin Huang, Chi Zhang, Xuelong Li},
  journal={TeleAI},
  year={2026},
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Any-to-any модели пока не поддерживаются.

Ревизия весов
b66cbbe

0 моделей