/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
MiniMax-H3
Опубликована
9 авг 2026

Wan2.2_H3_Motion_Lora

Видео по тексту и кадрамИзображение, текст → видео

Экспериментальный LoRA-адаптер для MiniMax H3, переносящий слои внимания Wan 2.2 для изменения стиля движения при генерации видео.

0скачиваний за 30 дней26лайковвеса обновлены9 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это экспериментальный LoRA-адаптер для MiniMax H3, созданный TenStrip на основе экспериментов по переносу слоёв внимания из Wan 2.2 в средние и поздние блоки H3. Адаптер предназначен для генерации видео по текстовым и визуальным входам; его можно применять, чтобы менять реакцию модели на запрос и стиль движения в видео.

Автор сообщает, что адаптер с рангом 512 передаёт 41,6% остаточного ортогонального изменения объединённой модели в тесте test1, а ранг 1024 — 69%. Оба варианта заметно меняют стиль движения и склоняют ответы к повторяющимся движениям в стиле ранних моделей Wan. Методика переноса описана на странице Eros Max. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, лицензия указана как other.

Сценарии применения

  • изменение стиля движения в сгенерированном видео
  • эксперименты с переносом слоёв внимания Wan 2.2 в MiniMax H3
  • генерация видео с повторяющимися движениями в стиле ранних моделей Wan

Ограничения

Адаптер экспериментальный и может вызывать повторяющиеся движения; автор отмечает, что его эффективность зависит от выбранной базовой модели Wan. README не уточняет конкретные требования к применению адаптера.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is a lora for the video h3 model, using wan2.2 attn layers on the mid to late H3 blocks with peak mapping. Wan's blocks are reversed to align better. Wan is 16fps but again H3's design seperation doesn't make the much of an issue, timestep isn't adjusted at all.

This is extraction result from Wan2.2 branch of my attn graft experiments. At rank 512 the lora only captures 41.6% of the residual orthagonal delta inside the merged full model version for test1, 1024 captures 69%. Both produce a large shift in motion style in terms of prompt response, tending towards old Wan style repetetive motions. The Wan model used is subjective and I'm still looking for reccomendations on better ones (fp16 needed). All experimental. Refer to Eros Max page for exact methodology of how cross-model attn grafting works inside H3 model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Задача «image-text-to-video» пока не поддерживается рантаймом.

Ревизия весов
8177789

0 моделей