/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
8,9 млрд
Размер весов
18 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
22 фев 2024

Mistral_Pro_8B_v0.1

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Языковая модель Tencent ARC на базе Mistral для генерации текста, решения математических задач и помощи с программированием.

104скачиваний за 30 дней67лайковвеса обновлены27 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0566

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2765

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2802

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2115

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4242

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4526

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mistral_Pro_8B_v0.1 — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Mistral, разработанная лабораторией Tencent ARC. По описанию разработчиков, модель расширяет Mistral-7B добавлением блоков Transformer и дообучена на корпусах кода и математики; в метаданных указаны 8,9 млрд параметров, контекст до 32 768 токенов и формат Safetensors.

Модель предназначена для генерации текста и широкого круга языковых задач, с особым акцентом на программирование, математику и общие языковые запросы. Она принимает текст и генерирует текст; в карточке указаны английский язык и датасеты по математике, коду и общим текстам. Разработчики приводят результаты сравнительных бенчмарков, но они не гарантируют качество на конкретных пользовательских задачах.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Она может ошибаться, особенно в узкоспециализированных областях, и наследует возможные смещения обучающих данных.

Сценарии применения

  • генерация и продолжение текста на английском языке
  • написание и дополнение программного кода
  • помощь в решении математических задач
  • ответы на общие языковые вопросы
  • объяснение фрагментов кода и математических решений

Ограничения

Может ошибаться в узкоспециализированных задачах и наследовать смещения обучающих данных. Приведённые в карточке результаты бенчмарков не гарантируют качество в прикладных сценариях.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Mistral-Pro-8B Model Card

Model Description

Mistral-Pro is a progressive version of the original Mistral model, enhanced by the addition of Transformer blocks. It specializes in integrating both general language understanding and domain-specific knowledge, particularly in programming and mathematics.

Development and Training

Developed by Tencent's ARC Lab, Mistral-Pro is an 8 billion parameter model. It's an expansion of Mistral-7B, further trained on code and math corpora.

Intended Use

This model is designed for a wide range of NLP tasks, with a focus on programming, mathematics, and general language tasks. It suits scenarios requiring integration of natural and programming languages.

Performance

Mistral_Pro_8B_v0.1 showcases superior performance on a range of benchmarks. It enhances the code and math performance of Mistral. Furthermore, it matches the performance of the recently dominant model, Gemma.

Overall Performance on Languages, math and code tasks

ModelARCHellaswagMMLUTruthfulQAWinograndeGSM8KHumanEval
Gemma-7B61.982.264.644.879.050.932.3
Mistral-7B60.883.362.742.678.039.228.7
Mistral_Pro_8B_v0.163.282.660.648.378.950.632.9

Limitations

While Mistral-Pro addresses some limitations of previous models in the series, it may still encounter challenges specific to highly specialized domains or tasks.

Ethical Considerations

Users should be aware of potential biases in the model and use it responsibly, considering its impact on various applications.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
366f159

0 моделей