Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Wan2.2-TI2V-5B
Опубликована: 12 окт 2026

Ссылки

Hugging Face

Multics

TencentARC

Видео из изображенияИзображение, текст → видео

Multics — модель TencentARC для генерации видео с несколькими участниками по изображению и текстовому описанию.

0скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены12 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Multics — модель генерации видео с несколькими управляемыми участниками, разработанная TencentARC. Она использует архитектуру Multics DiT и иерархическую коммуникацию для масштабируемой многопользовательской генерации видео. Репозиторий содержит чекпойнт для четырёх участников, а тот же чекпойнт поддерживает генерацию с шестью, восемью и десятью участниками без повторного обучения.

Модель предназначена для создания видео по изображению и текстовому описанию с несколькими участниками. В комплект входят VAE Wan2.2, текстовый энкодер UMT5 и токенизатор. В метаданных указана связь с Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B и Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B; характер связи в README не раскрыт. Модель принимает изображение и текст, а выдаёт видео. Указанный в карточке язык — английский.

Веса распространяются по лицензии Apache 2.0. Для установки и запуска README отсылает к репозиторию с кодом, где находятся инструкции и примеры.

Сценарии применения

генерация видео с четырьмя участниками
создание многопользовательских видеосцен по исходному изображению
генерация видео с шестью участниками без повторного обучения
генерация видео с восемью участниками без повторного обучения
генерация видео с десятью участниками без повторного обучения

Ограничения

README отсылает к внешнему репозиторию за кодом запуска и примерами. В описании приведены сведения о поддержке числа участников, но не указаны ограничения на длительность, разрешение или качество видео.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Multics

Multics enables scalable multi-player video generation through hierarchical communication.

Project page · Code and instructions

This repository contains the complete 4-player Multics DiT checkpoint, its configuration, the Wan2.2 VAE, the UMT5 text encoder, and tokenizer. The same checkpoint supports 6-, 8-, and 10-player generation without retraining.

From the Multics code repository, download all inference weights with:

hf download TencentARC/Multics --local-dir models

Then generate the first 4-player example:

python inference.py --config configs/inference_demo.yaml \
  --checkpoint models/multics/4players/checkpoints/model.ckpt \
  --hparams models/multics/4players/hparams.yaml \
  --case 1

See the code repository for installation, example inputs, and scalability commands.

The weights are distributed under the Apache 2.0 license. See LICENSE and THIRD_PARTY.md for component attribution.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели «картинка → видео» пока не запускаются.

Ревизия весов: 16805ce