/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Опубликована
29 дек 2023

Kan-LLaMA-7B-base

Генерация текстаТекст → текст

Базовая модель LLaMA на 7 млрд параметров для генерации текста на каннада.

4скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены24 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Tensoic Kan-LLaMA-7B-base — базовая языковая модель семейства LLaMA с 7 млрд параметров, предназначенная для генерации текста на каннада. Репозиторий содержит разделённые на части веса модели; карточка ссылается на публикацию Tensoic о её разработке и применении в задачах обработки каннада.

Модель можно использовать как основу для генерации текста и экспериментов с языковыми задачами на каннада. В метаданных указаны задачи text-generation и английский язык карточки; лицензия модели — MIT. Подробности об обучении, оценках качества и ограничениях в доступных материалах не приведены.

Сценарии применения

  • генерация текста на каннада
  • создание базовой модели для дообучения на каннада
  • эксперименты с языковыми задачами на каннада

Ограничения

Доступная карточка не приводит оценок качества, подробностей обучения или проверенных сценариев применения; фактические возможности модели могут зависеть от конкретной настройки и дообучения.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Kannada LLaMA 7B

For those who are interested in a deeper understanding of the Kannada LLaMA 7B model, including its development process, applications, and technical specifications, Tensoic has published an extensive blog post. This blog post provides valuable insights into the model's creation and its potential impact on natural language processing tasks involving the Kannada language. To read this informative and detailed blog post, please follow this link: Tensoic's Kannada LLaMA blog post.

The blog is an excellent resource for anyone looking to gain a comprehensive understanding of the model, whether you are a student, researcher, or a professional in the field of machine learning and language processing.

In summary, this repository serves as a gateway to accessing the sharded version of the Kannada LLaMA 7B model and provides links to the original model and an informative blog post for a more in-depth exploration. We encourage all interested parties to explore these resources to fully appreciate the capabilities and advancements represented by the Kannada LLaMA 7B model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.

Ревизия весов
f18b6a2

0 моделей