/ Модель

Характеристики

Лицензия
CC BY-NC 4.0
Опубликована
18 янв 2024

Kan-Llama-7B-SFT-v0.5

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная Tensoic модель LLaMA 7B для генерации текста на каннада.

0скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Tensoic/Kan-Llama-7B-SFT-v0.5 — версия Kannada LLaMA 7B с supervised fine-tuning, размещённая Tensoic. Репозиторий содержит шардированные веса модели на базе семейства LLaMA и предназначен для генерации текста, прежде всего на каннада. Модель может применяться для создания ответов и другого текста на каннада; README также ссылается на исходную модель и публикацию о её разработке.

В репозитории указаны веса в формате Safetensors. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но некоммерчески. README не приводит подробных оценок качества или ограничений, поэтому пригодность для конкретных сценариев следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • генерация текста на каннада
  • создание ответов на запросы на каннада
  • эксперименты с генеративными моделями для каннада

Ограничения

README не содержит подробных результатов оценки качества или описания известных ограничений. Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает использование некоммерческими целями.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Kannada LLaMA SFT - v.05

For those who are interested in a deeper understanding of the Kannada LLaMA 7B model, including its development process, applications, and technical specifications, Tensoic has published an extensive blog post. This blog post provides valuable insights into the model's creation and its potential impact on natural language processing tasks involving the Kannada language. To read this informative and detailed blog post, please follow this link: Tensoic's Kannada LLaMA blog post.

The blog is an excellent resource for anyone looking to gain a comprehensive understanding of the model, whether you are a student, researcher, or a professional in the field of machine learning and language processing.

In summary, this repository serves as a gateway to accessing the sharded version of the Kannada LLaMA 7B model and provides links to the original model and an informative blog post for a more in-depth exploration. We encourage all interested parties to explore these resources to fully appreciate the capabilities and advancements represented by the Kannada LLaMA 7B model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.

Ревизия весов
6307576

0 моделей