We introduce Llama-2-openhermes, a base llama-2-7b-hf model fine tuned on the openhermes dataset by teknium.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 6,6 млрд
- Размер весов
- 13,5 ГБ
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 10 сен 2023
Ссылки
Llama-2-openhermes
Дообученная на OpenHermes модель Llama 2 для генерации текста и диалоговых ответов.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Tensoic/Llama-2-openhermes — языковая модель семейства Llama 2, созданная дообучением базовой модели llama-2-7b-hf на датасете OpenHermes от teknium. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, около 6,6 млрд параметров и контекст до 4096 токенов; доступен формат PyTorch. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- создание черновиков текстов
- ответы на общие вопросы
- продолжение заданного текста
Ограничения
Контекст ограничен 4096 токенами. Языковая поддержка и условия лицензии в предоставленных данных не описаны.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 265f1b5