Uploaded finetuned model
- Developed by: TesNik369
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/mistral-7b-instruct-v0.2-bnb-4bit
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- mistral-7b-instruct-v0.2-bnb-4bit
- Опубликована
- 24 авг 2026
Ссылки
mistral-7b-instruct-v0.2-bnb-4bit_tqa_tuned_seed_42
Дообученная 7,1-миллиардная Mistral 7B Instruct модель для генерации текста и диалогов на английском языке.
15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель TesNik369/mistral-7b-instruct-v0.2-bnb-4bit_tqa_tuned_seed_42 — дообученная TesNik369 версия Mistral 7B Instruct v0.2, созданная с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Это плотная авторегрессионная языковая модель на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия; заявленная длина контекста — 32 768 токенов. В карточке не описана специализация дообучения, поэтому модель можно характеризовать как универсальную инструктивную модель.
Модель принимает текст и генерирует текст. Указана поддержка английского языка. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Конкретные ограничения или результаты оценки качества в карточке не приведены.
Сценарии применения
- ответы на запросы в формате чат-бота
- генерация текста по инструкции
- черновики и продолжение текстов
- суммаризация предоставленного текста
- ответы на вопросы по текстовому контексту
Ограничения
Карточка не содержит результатов сравнительной оценки или подробностей о данных и целях дообучения; качество для конкретных задач не установлено.
Для каких профессий подходит11
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 3a7f1ca