Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Лицензия: ecl-2.0
Архитектура: qwen3_5 · dense
Базовая модель: Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-NVFP4
Библиотека: transformers
Опубликована: 22 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

shirdel-coder-9b-claude-fable-5

Tesleum

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Shirdel Coder 9B Claude Fable 5 — языковая и мультимодальная модель для генерации текста и кода, разработанная Tesleum.

654скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены5 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она создана на основе Qwen/Qwen3.5-9B и связана с базовой моделью nvidia/Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-NVFP4. Модель дообучалась в стиле инструкций Claude Fable 5 с использованием датасетов Evol-Instruct-Code-80k-v1 и Qwen/DeepPlanning.

Модель предназначена прежде всего для программирования, генерации и преобразования кода, решения задач по разработке и текстовой генерации. В README также заявлена поддержка мультимодальных сценариев, включая работу с изображениями через отдельный файл mmproj, однако конкретные поддерживаемые форматы изображений и возможности обработки мультимодального контекста не указаны. Доступны варианты для text-generation, llama.cpp, vLLM и Ollama.

Основной файл модели имеет размерный класс 9B и распространяется в формате GGUF с квантованием Q6_K; отдельно предоставляется BF16-mmproj для мультимодальной работы. Сильными сторонами являются специализация на коде, инструкционное дообучение и наличие готовых вариантов для локального запуска. Сведения о поддерживаемых языках, размере контекста, точных архитектурных характеристиках, результатах оценки и ограничениях качества в README отсутствуют. Лицензия модели — ECL-2.0.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

shirdel-coder-9b-claude-fable-5 : GGUF

Claude Fable 5–style instruction tuning combined with Evol-Instruct-Code-80k-v1. Fine-tuned and converted to GGUF format using Q6_K quantization.

Example usage:

For text only LLMs: llama-cli -hf Tesleum/shirdel-coder-9b-claude-fable-5 --jinja
For multimodal models: llama-mtmd-cli -hf Tesleum/shirdel-coder-9b-claude-fable-5 --jinja

vLLM

Install:

pip install vllm

Serve:

vllm serve "Tesleum/shirdel-coder-9b-claude-fable-5"

Or specify tokenizer explicitly:

vllm serve "Tesleum/shirdel-coder-9b-claude-fable-5" \
  --tokenizer Qwen/Qwen3.5-9B

Available Model files:

Shirdel-Coder-9B-Claude-Fable-5.Q6_K.gguf
Shirdel-Coder-9B-Claude-Fable-5.BF16-mmproj.gguf

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Класс архитектуры: Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов: 66bbb9e