Экспериментальная многоязычная чат-модель на базе Qwen2.5-3B-Instruct для генерации текста и ответов с пошаговым разбором задач.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Gradience-T1-3B-preview — экспериментальная многоязычная чат-модель Tesslate, дообученная на Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct с использованием набора данных Tesslate/Gradient-Reasoning. Она предназначена для генерации текста и ответов с пошаговым разбором задач; авторы описывают её как попытку ускорить рассуждения и предлагают включать такой режим системным запросом. Модель содержит 3,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру Qwen2 и принимает контекст до 32 768 токенов.
Модель поддерживает английский, китайский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский, корейский, вьетнамский, тайский и арабский языки. Доступна в формате safetensors через Transformers. Лицензия — Apache-2.0. Версия обозначена как preview/beta, поэтому качество и скорость рассуждений могут быть нестабильными.
Модель находится в preview/beta; авторы предупреждают, что работа над ней продолжается. Заявленная цель ускорить рассуждения не сопровождается в карточке оценками или сравнительными результатами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is still in preview/beta. We're still working on it! This is just so the community can try out our new "Gradient Reasoning" that intends to break problems down and reason faster.
You can use a system prompt to enable thinking: "First, think step-by-step to reach the solution. Enclose your entire reasoning process within <|begin_of_thought|> and <|end_of_thought|> tags." You can try sampling params: Temp: 0.76, TopP: 0.62, Topk 30-68, Rep: 1.0, minp: 0.05
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…