/ Модель

Характеристики

Лицензия
Gemma
Базовая модель
medgemma-27b-it
Библиотека
transformers
Опубликована
8 сен 2025

medgemma3-thinking

Изображение и текст → текст3 профессии

Экспериментальная мультимодальная модель на основе MedGemma 27B IT для медицинских вопросов, анализа изображений и простых задач рассуждения.

226скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены28 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Testament200156/medgemma3-thinking — экспериментальная мультимодальная медицинская модель, созданная независимым автором на основе Google MedGemma 27B IT. Автор описывает её как попытку добавить к MedGemma рассуждения и улучшить работу с медицинскими изображениями; модель объединена с публично доступными моделями Gemma 3, ориентированными на научные рассуждения. В репозитории представлены файлы GGUF и Safetensors, а метаданные указывают поддержку чата и изображений.

Модель предназначена для медицинских вопросов и анализа медицинских изображений, а также простых научных вопросов, вычислений, кода и вызова инструментов. Основной сценарий — диалоговый ввод текста и изображений с текстовым ответом. README сообщает, что для использования рекомендуется специальная системная инструкция, но её содержание здесь не приведено.

Это личный эксперимент, и автор предупреждает, что адаптированная LoRA может ухудшить результаты вне медицинских задач. Лицензия указана как Gemma; применяйте модель с учётом условий лицензии Google и ограничений исходной MedGemma. Описание не подтверждает клиническую точность или пригодность для принятия медицинских решений.

Сценарии применения

  • ответы на медицинские вопросы в чате
  • анализ медицинских изображений по текстовому запросу
  • простые научные вопросы и объяснения
  • простые вычисления и помощь с кодом
  • вызов инструментов в диалоговом сценарии

Ограничения

Автор характеризует модель как экспериментальную; медицинская точность не подтверждена в карточке, поэтому её ответы требуют проверки специалистом. README предупреждает, что LoRA-адаптация может ухудшить качество на задачах вне медицины.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About this model

This was created purely as an attempt to turn MedGemma-27B into a thinking and reasoning model. I will share it with everyone, so I would appreciate your feedback.

###Model Source

  1. Merged publicly available Gemma3 models with outstanding scientific reasoning.
  2. google/medgemma-27b-it

###What the model can do

  1. Medical reasoning
  2. Simple scientific reasoning
  3. Simple coding and calculations
  4. Tool calls

Please apply megdgmma thinking-systemprompts.txt when using.

###Future plans

  1. I plan to continue improve this model, Please please support me. Bitcoin address : 34ZuzEUfuVfuEE8PiU1DabiwRzAxGw9JM4
  2. I Uploded model Files.
  3. I adapted the LoRA for MedGemma-27B-it, which was released publicly,to megdgmma3-thinking, and found that the accuracy of reading medical images improved. Therefore, I uploaded the used LoRA (LoRA and Page URL), the LoRA-adapted main model, and its test output as a megdgmma3-thinking-DirectLoRA file. (This file is experimental and may cause performance degradation for non-medical performance.)

##NEWS Amazing! An external user measured the benchmark performance of my model and demonstrated its superiority. (https://arxiv.org/html/2601.10342v1) I am grateful to the authors, Cheng Lin Cheng, Ting Chuan Lin, and Chai Kai Chang, for selecting this my model and quantifying its usefulness.

models:
  - model: gemma3-thinking(Original blend,Non Uploaded)
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: google/medgemma-27b-it
    parameters: 
      weight: 1.618033988749
merge_method: nuslerp
tokenizer_source: google/medgemma-27b-it
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов
601d631

0 моделей