Uploaded model
- Developed by: Thamed-Chowdhury
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-7B-Instruct
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-7B-Instruct
- Опубликована
- 29 окт 2024
Ссылки
qwen-2.5-7B-DPO-split1-16bit-chunk12
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная на базе Qwen2.5-7B-Instruct диалоговая модель для генерации текста и вызова инструментов с контекстом до 32 768 токенов.
23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Thamed-Chowdhury/qwen-2.5-7B-DPO-split1-16bit-chunk12 — дообученная диалоговая языковая модель семейства Qwen2.5, созданная Thamed-Chowdhury на базе unsloth/Qwen2.5-7B-Instruct с использованием Unsloth и TRL. Модель имеет плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM и 7,1 млрд параметров; опубликована в формате Safetensors. Контекстное окно составляет 32 768 токенов.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и поддерживает интерфейс вызова инструментов. Карточка не описывает специализацию по предметной области или отдельные результаты оценки качества. Язык карточки — английский; базовая модель рассчитана на диалоги, генерацию текста, кода и структурированных ответов.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Поскольку это дообучение Qwen2.5-7B-Instruct, её поведение и качество зависят от данных и настроек дообучения; подробности датасета и результаты тестирования в предоставленных материалах отсутствуют.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом интерфейсе
- создание связного текста по запросу
- подготовка структурированных текстовых ответов
- генерация фрагментов кода
- вызов инструментов из диалога
Ограничения
В карточке нет сведений о датасете дообучения и результатах оценки качества. Английский указан как язык карточки, но отдельные гарантии языковой поддержки не приведены.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- d8dc881