Wangchanberta For Question Answering

Pretraining Model: wangchanberta-base-att-spm-uncased.

This is the wangchanberta-base-att-spm-uncased model, fine-tuned using the thaiqa_squad dataset.

Souce code

https://github.com/tommyA8/wangchanBERTa-fined-tune-thaiqa_squad

Data cleaning

Remove HTML tags using BeautifulSoup and remove punctuation using string.punctuation.

from bs4 import BeautifulSoup
example = """<doc id="376583" url="https://th.wikipedia.org/wiki?curid=376583" title="ลูนา 1">
ลูนา 1 ลูนา 1 (อี-1 ซีรีส์) ซึ่งในขณะนั้นรู้จักกันในชื่อ เมชตา (; "ความฝัน") เป็นยานอวกาศลำแรกที่เดินทางไปถึงบริเวณใกล้เคียงของดวงจันทร์
และเป็นยานอวกาศลำแรกในโครงการลูนาของโซเวียตที่สามารถปล่อยขึ้นไปในทิศทางเดียวกับดวงจันทร์ได้สำเร็จ</doc>"""
example = BeautifulSoup(example).get_text()
print(example)
#"ลูนา 1 ลูนา 1 (อี-1 ซีรีส์) ซึ่งในขณะนั้นรู้จักกันในชื่อ เมชตา (; "ความฝัน") เป็นยานอวกาศลำแรกที่เดินทางไปถึงบริเวณใกล้เคียงของดวงจันทร์และเป็นยานอวกาศลำแรกในโครงการลูนาของโซเวียตที่สามารถปล่อยขึ้นไปในทิศทางเดียวกับดวงจันทร์ได้สำเร็จ"

import string
punct = string.punctuation
no_punct = [char for char in example if char not in punct]
example = ''.join(no_punct)
print(example)
#"ลูนา 1 ลูนา 1 อี1 ซีรีส์ ซึ่งในขณะนั้นรู้จักกันในชื่อ เมชตา ความฝัน เป็นยานอวกาศลำแรกที่เดินทางไปถึงบริเวณใกล้เคียงของดวงจันทร์ และเป็นยานอวกาศลำแรกในโครงการลูนาของโซเวียตที่สามารถปล่อยขึ้นไปในทิศทางเดียวกับดวงจันทร์ได้สำเร็จ"