Дообученная на базе Gemma 2 разговорная модель для генерации текста и диалогов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ThatsGroes/gemma-2-27b-it-SkoleGPT — дообученная разговорная модель ThatsGroes на архитектуре Gemma 2. Она создана на базе unsloth/gemma-2-27b-it и предназначена для генерации текста и диалогов. В модели 27,6 млрд параметров, она принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 8192 токена. Для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL.
Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специальные задачи SkoleGPT, поэтому её назначение можно определить только как генерацию текста и ведение диалогов; отдельные сведения о качестве и ограничениях дообучения не приводятся.
Карточка не уточняет специальные возможности SkoleGPT и не приводит оценок качества. Контекст ограничен 8192 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
[codecarbon INFO @ 21:07:45] 2.748063 kWh of electricity used since the beginning.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…