stable-diffusion-kiminonawa-v1.2 based on TheLastBen's fast-DreamBooth notebook
Prompt Seed: "kiminonawa" (Base-Model already encoded "makoto shinkai" so I used this one instead) Sample pictures of this concept:
stable-diffusion-kiminonawa-v1-2
Дообученная на концепте «kiminonawa» модель Stable Diffusion для генерации изображений по текстовым запросам.
48скачиваний за 30 дней23лайкавеса обновлены9 мая 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Thaweewat/stable-diffusion-kiminonawa-v1-2 — модель генерации изображений по текстовому описанию, созданная на основе Stable Diffusion и дообученная автором с помощью fast-DreamBooth notebook TheLastBen. Для вызова изученного визуального концепта в README указан триггер «kiminonawa»; базовая модель уже содержит концепт «makoto shinkai». Модель предназначена для генерации изображений по текстовым запросам с использованием Diffusers и PyTorch. Репозиторий распространяется по лицензии CreativeML OpenRAIL-M.
Сценарии применения
- генерация изображений с концептом kiminonawa
- создание иллюстраций по текстовым описаниям
- генерация изображений в эстетике, связанной с makoto shinkai
Ограничения
README не приводит количественных оценок качества или подробностей обучающего набора; для вызова изученного концепта указан триггер «kiminonawa».
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделейI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 1b7bf8f