/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
19,8 млрд
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
pygmalion-2-13b
Опубликована
15 янв 2024

Daisuke

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Daisuke — объединённая Llama-модель для ролевых диалогов, художественного письма и генерации повествования.

22скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены21 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Daisuke — языковая модель для генерации текста, созданная автором карточки с помощью mergekit и метода passthrough. В основе объединения лежат Pygmalion-2 13B и Estopia_Eru; архитектура — плотная Llama, размер модели составляет 19,8 млрд параметров, контекст — до 4096 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.

Модель предназначена прежде всего для ролевых диалогов и художественного письма в стиле романа. Она может выступать помощником для ролевой игры, персонажем или рассказчиком; автор рекомендует шаблон Alpaca и отмечает, что после нескольких ходов ответы могут улучшаться. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение ролевого диалога с персонажем
  • генерация художественного повествования в стиле романа
  • использование модели как рассказчика в ролевой игре

Ограничения

Автор предупреждает, что в начале диалога ответы могут быть неудачными, а модель может чрезмерно повторять реплики персонажей или генерировать внутренние размышления; настройка шаблона и параметров генерации влияет на результат.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Daisuke

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Author's Comments

How does Shotmisser64 use Daisuke.

Use alpaca, pyg instruct is not recommended. I use (https://files.catbox.moe/61zzg9.json) along with minimalist context template. Use novel style, mainly because of Erebus. Markdown untested. Use this as an RP assistant. Thanks to pyg, it can also act as 'human' if you want to play as their narrator. You have to edit the response if things go sour at the start. Like Kayra, your config matters a lot, but after 3 turns, it should get better. Feel free to even disable the instruct. Because of Pyg, I recommend putting -3 bias on [376] token (" token) in Kcpp/ST logit bias. It is to reduce pyg's dialogue spam. Since there's another form of (" token), set bias to -100 or ban the token [1346]. As for the [525] (') token, I set it to -5 to reduce 'thinking' done by the character while not banning it outright for words that are using it. I set my Temperature at 1.2 and min p at 0.1. Feel free to play around with other sampler as you see fit.

Special thanks to PygmalionAI for Pygmalion, Jaxxks for Estopia, and Seeker for Erebus, along with the other model creator's model that's being used in the merge.

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: task_arithmetic
base_model: TheBloke/Llama-2-13B-fp16
models:
  - model: TheBloke/Llama-2-13B-fp16
  - model: Undi95/UtopiaXL-13B
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: Doctor-Shotgun/cat-v1.0-13b
    parameters:
      weight: 0.02
  - model: PygmalionAI/mythalion-13b
    parameters:
      weight: 0.10
  - model: Undi95/Emerhyst-13B
    parameters:
      weight: 0.05
  - model: CalderaAI/13B-Thorns-l2
    parameters:
      weight: 0.05
  - model: KoboldAI/LLaMA2-13B-Tiefighter
    parameters:
      weight: 0.20
dtype: float16
name: EstopiaV9 # 1rstSamurai 
---
merge_method: task_arithmetic
base_model: TheBloke/Llama-2-13B-fp16
models:
  - model: TheBloke/Llama-2-13B-fp16
  - model: Undi95/UtopiaXL-13B
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: Doctor-Shotgun/cat-v1.0-13b
    parameters:
      weight: 0.01
  - model: chargoddard/rpguild-chatml-13b
    parameters:
      weight: 0.02
  - model: PygmalionAI/mythalion-13b
    parameters:
      weight: 0.08
  - model: CalderaAI/13B-Thorns-l2
    parameters:
      weight: 0.02
  - model: KoboldAI/LLaMA2-13B-Tiefighter
    parameters:
      weight: 0.20
dtype: float16
name: EstopiaV13 # No13
---
models:
  - model: output/EstopiaV9
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
  - model: output/EstopiaV13
    parameters:
      weight: 0.05
      density: 0.30
merge_method: dare_ties
base_model: TheBloke/Llama-2-13B-fp16
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16
name: Estopia_Dare # rainbowrainbow 
---
models:
  - model: output/Estopia_Dare
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
  - model: /home/mixer/koboldai/models/llama2-13b-erebus-v3
    parameters:
      weight: 0.2
      density: 0.1
merge_method: dare_ties
base_model: TheBloke/Llama-2-13B-fp16
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16
name: Estopia_Eru # A-JAX
---
# From the top to Estopia_Eru is by Jaxxks, I just stack Estopia_Eru with Pyg2 to give it Pyg's dialogue capability. 
slices:
  - sources:
    - model: output/Estopia_Eru
      layer_range: [0, 16]
  - sources:
    - model: PygmalionAI/pygmalion-2-13b
      layer_range: [8, 24]
  - sources:
    - model: output/Estopia_Eru
      layer_range: [17, 32]
  - sources:
    - model: PygmalionAI/pygmalion-2-13b
      layer_range: [25, 40]
merge_method: passthrough
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
8957a0a

0 моделей