/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
32,3 млрд
Размер весов
65,1 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Опубликована
17 мая 2023

VicUnlocked-30B-LoRA-HF

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

VicUnlocked-30B-LoRA-HF — объединённая с LLaMA 30B модель для диалоговой и инструктивной генерации текста.

199скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 июн 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

VicUnlocked-30B-LoRA-HF — версия модели VicUnLocked 30B, опубликованная TheBloke. Это плотная авторегрессионная модель семейства LLaMA с 32,3 млрд параметров; репозиторий содержит веса PyTorch в формате float16. README описывает её как LoRA, объединённую с исходной LLaMA 30B, и указывает набор данных ShareGPT Vicuna Unfiltered. Обучение завершено за одну эпоху.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом и инструктивном сценариях. В README приведён пример запуска с шаблоном Vicuna v1.1. Контекст составляет 2048 токенов. Указана лицензия «other»; конкретные условия использования в доступных данных не раскрыты.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на сообщения пользователя
  • выполнение инструкций в текстовом чате
  • генерация продолжения текста

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами, а обучение описано как завершённое за одну эпоху. README не приводит подробных оценок качества; условия лицензии «other» требуют отдельной проверки.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

VicUnlocked-30B-LoRA GPTQ

This is an HF format float16 repo of Neko Institute of Science's VicUnLocked 30B LoRA.

It is the result merging the above LoRA with the original LLaMA 30B.

Repositories available

Discord

For further support, and discussions on these models and AI in general, join us at:

TheBloke AI's Discord server

Thanks, and how to contribute.

Thanks to the chirper.ai team!

I've had a lot of people ask if they can contribute. I enjoy providing models and helping people, and would love to be able to spend even more time doing it, as well as expanding into new projects like fine tuning/training.

If you're able and willing to contribute it will be most gratefully received and will help me to keep providing more models, and to start work on new AI projects.

Donaters will get priority support on any and all AI/LLM/model questions and requests, access to a private Discord room, plus other benefits.

Patreon special mentions: Aemon Algiz, Dmitriy Samsonov, Nathan LeClaire, Trenton Dambrowitz, Mano Prime, David Flickinger, vamX, Nikolai Manek, senxiiz, Khalefa Al-Ahmad, Illia Dulskyi, Jonathan Leane, Talal Aujan, V. Lukas, Joseph William Delisle, Pyrater, Oscar Rangel, Lone Striker, Luke Pendergrass, Eugene Pentland, Sebastain Graf, Johann-Peter Hartman.

Thank you to all my generous patrons and donaters!

Original model card

Convert tools

https://github.com/practicaldreamer/vicuna_to_alpaca

Training tool

https://github.com/oobabooga/text-generation-webui

ATM I'm using 2023.05.04v0 of the dataset and training full context.

Notes:

So I will only be training 1 epoch, as full context 30b takes so long to train. This 1 epoch will take me 8 days lol but luckily these LoRA feels fully functinal at epoch 1 as shown on my 13b one. Also I will be uploading checkpoints almost everyday. I could train another epoch if there's enough want for it.

Update: Since I will not be training over 1 epoch @Aeala is training for the full 3 https://huggingface.co/Aeala/VicUnlocked-alpaca-half-30b-LoRA but it's half ctx if you care about that. Also @Aeala's just about done.

Update: Training Finished at Epoch 1, These 8 days sure felt long. I only have one A6000 lads there's only so much I can do. Also RIP gozfarb IDK what happened to him.

How to test?

  1. Download LLaMA-30B-HF if you have not: https://huggingface.co/Neko-Institute-of-Science/LLaMA-30B-HF
  2. Make a folder called VicUnLocked-30b-LoRA in the loras folder.
  3. Download adapter_config.json and adapter_model.bin into VicUnLocked-30b-LoRA.
  4. Load ooba: python server.py --listen --model LLaMA-30B-HF --load-in-8bit --chat --lora VicUnLocked-30b-LoRA
  5. Select instruct and chose Vicuna-v1.1 template.

Training Log

https://wandb.ai/neko-science/VicUnLocked/runs/vx8yzwi7

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3259cb3

0 моделей