/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
68,7 млрд
Размер весов
138 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Опубликована
21 июл 2023

llama-2-70b-Guanaco-QLoRA-fp16

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная на диалогах модель Llama 2 на 70 млрд параметров для генерации ответов в формате Guanaco.

115скачиваний за 30 дней55лайковвеса обновлены8 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это fp16-конверсия модели Llama 2 70B Guanaco QLoRA, созданной Mikael110 и размещённой в формате PyTorch компанией TheBloke. Базовая модель была дообучена методом QLoRA по обучающим скриптам QLoRA; эта версия предназначена для диалогового общения и ответов на запросы по шаблону Guanaco «### Human: … ### Assistant:». Веса содержат 68,7 млрд параметров, архитектура — плотная LlamaForCausalLM, контекст — до 2048 токенов.

Модель принимает текст и генерирует текст, в первую очередь на английском языке. Её можно использовать для чат-ботов, ответов на вопросы и диалоговых помощников. Для запуска требуются значительные вычислительные ресурсы из-за размера модели. Репозиторий распространяется по лицензии other; README указывает, что действуют ограничения на использование исходной Llama 2, а также что модель предоставляется без гарантий.

Сценарии применения

  • диалоговый помощник на английском языке
  • ответы на вопросы в чате
  • генерация текстовых ответов по запросу
  • создание прототипа чат-бота

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами, а запуск модели на 68,7 млрд параметров требует значительных вычислительных ресурсов. Действуют ограничения исходной Llama 2; модель предоставляется без гарантий.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama2 70b Guanaco QLoRA - fp16

Mikael110's Llama2 70b Guanaco QLoRA fp16

These files are pytorch format fp16 model files for Mikael110's Llama2 70b Guanaco QLoRA.

It is the result of merging and/or converting the source repository to float16.

Repositories available

Prompt template: Guanaco

### Human: {prompt}
### Assistant:

Discord

For further support, and discussions on these models and AI in general, join us at:

TheBloke AI's Discord server

Thanks, and how to contribute.

Thanks to the chirper.ai team!

I've had a lot of people ask if they can contribute. I enjoy providing models and helping people, and would love to be able to spend even more time doing it, as well as expanding into new projects like fine tuning/training.

If you're able and willing to contribute it will be most gratefully received and will help me to keep providing more models, and to start work on new AI projects.

Donaters will get priority support on any and all AI/LLM/model questions and requests, access to a private Discord room, plus other benefits.

Special thanks to: Luke from CarbonQuill, Aemon Algiz.

Patreon special mentions: Slarti, Chadd, John Detwiler, Pieter, zynix, K, Mano Prime, ReadyPlayerEmma, Ai Maven, Leonard Tan, Edmond Seymore, Joseph William Delisle, Luke @flexchar, Fred von Graf, Viktor Bowallius, Rishabh Srivastava, Nikolai Manek, Matthew Berman, Johann-Peter Hartmann, ya boyyy, Greatston Gnanesh, Femi Adebogun, Talal Aujan, Jonathan Leane, terasurfer, David Flickinger, William Sang, Ajan Kanaga, Vadim, Artur Olbinski, Raven Klaugh, Michael Levine, Oscar Rangel, Randy H, Cory Kujawski, RoA, Dave, Alex, Alexandros Triantafyllidis, Fen Risland, Eugene Pentland, vamX, Elle, Nathan LeClaire, Khalefa Al-Ahmad, Rainer Wilmers, subjectnull, Junyu Yang, Daniel P. Andersen, SuperWojo, LangChain4j, Mandus, Kalila, Illia Dulskyi, Trenton Dambrowitz, Asp the Wyvern, Derek Yates, Jeffrey Morgan, Deep Realms, Imad Khwaja, Pyrater, Preetika Verma, biorpg, Gabriel Tamborski, Stephen Murray, Spiking Neurons AB, Iucharbius, Chris Smitley, Willem Michiel, Luke Pendergrass, Sebastain Graf, senxiiz, Will Dee, Space Cruiser, Karl Bernard, Clay Pascal, Lone Striker, transmissions 11, webtim, WelcomeToTheClub, Sam, theTransient, Pierre Kircher, chris gileta, John Villwock, Sean Connelly, Willian Hasse

Thank you to all my generous patrons and donaters!

Original model card: Mikael110's Llama2 70b Guanaco QLoRA

This is a Llama-2 version of Guanaco. It was finetuned from the base Llama-70b model using the official training scripts found in the QLoRA repo. I wanted it to be as faithful as possible and therefore changed nothing in the training script beyond the model it was pointing to. The model prompt is therefore also the same as the original Guanaco model.

This repo contains the QLoRA adapter.

A 7b version of the adapter can be found here. A 13b version of the adapter can be found here.

Legal Disclaimer: This model is bound by the usage restrictions of the original Llama-2 model. And comes with no warranty or gurantees of any kind.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
8fbc71b

0 моделей