/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
43,5 млн
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Опубликована
19 ноя 2023

JackFram-Llama-68M

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная двухслойная модель семейства Llama для генерации текста и тестирования обработки моделей, включая квантование.

15скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены19 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TheBlokeAI/JackFram-Llama-68M — компактная версия модели JackFram Llama 68M, подготовленная TheBlokeAI. В репозитории удалены файлы состояния обучения и веса преобразованы в формат safetensors; README указывает, что модель совместима с Llama 1 и содержит два слоя. Метаданные указывают 43,5 млн параметров и контекст 2048 токенов.

Модель предназначена прежде всего для генерации текста и проверки процессов квантования и других операций с моделями. Это облегчённый технический чекпойнт, а не полноразмерная модель для широкого применения. Лицензия в метаданных обозначена как other, без уточнения условий.

Сценарии применения

  • проверка конвейера квантования языковых моделей
  • тестирование загрузки и запуска моделей Llama
  • эксперименты с преобразованием формата весов
  • генерация коротких текстовых продолжений

Ограничения

Модель содержит только два слоя и предназначена для тестирования процессов, поэтому её возможности генерации ограничены. Условия лицензии с меткой other требуют проверки перед использованием.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is JackFram's Llama 68M, with the following changes:

  1. Removed unnecessary files from training (optimizer.pt, scheduler.pt, rng_state.pth, train*)
  2. Converted to safetensors.

This lowers the size of the repo to 260MiB.

All credit for the creation of this mini Llama goes to the original author(s).

This tiny Llama model can be used to test quantization and other processes, as its a fully compatible Llama 1 model, but with only two layers.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a548cc4

0 моделей