/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
70,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Базовая модель
Darwin-35B-A3B-Opus
Библиотека
mlx
Опубликована
14 апр 2026

Darwin-35B-A3B-Opus-MLX-bf16

Изображение и текст → текст8 профессий

Многоязычная диалоговая MLX-версия Darwin-35B-A3B-Opus на архитектуре Qwen3.5 MoE для анализа изображений и работы с текстом.

170скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены14 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TheCluster/Darwin-35B-A3B-Opus-MLX-bf16 — конвертированная в формат MLX версия модели FINAL-Bench/Darwin-35B-A3B-Opus. Она создана на архитектуре Qwen3.5 MoE с гибридом Gated DeltaNet и Mixture of Experts: всего 35 млрд параметров, из которых при одном проходе активны около 3 млрд. Модель принимает текст и изображения и предназначена для диалоговой работы с визуальным и текстовым содержимым.

Модель поддерживает многоязычные сценарии, в том числе английский, китайский и русский. Репозиторий использует веса safetensors в формате bf16 и библиотеку MLX; исходная модель преобразована с помощью mlx-vlm 0.4.4. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по изображению
  • описание содержимого фотографий и иллюстраций
  • диалог с визуальными материалами
  • многоязычные текстовые запросы с изображениями

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Darwin-35B-A3B-Opus

Quality: original (bfloat16)

Model Specifications

ArchitectureQwen3.5 MoE (Gated DeltaNet + MoE)
Total Parameters35B
Active Parameters3B per forward pass
Layers40
Layout10 x (3 x GDN-MoE + 1 x Attention-MoE)
Experts256 (8 routed + 1 shared active)
Context Length262,144 native
Languages201
MultimodalImage and Video
LicenseApache 2.0

Parent Models

Both parents share the identical Qwen3.5-35B-A3B architecture (40 layers, 256 experts, GDN+MoE hybrid). The Mother is a LoRA SFT on the same base — not a different architecture. "Text-only" refers to the training data (Claude 4.6 Opus reasoning chains), not the model structure.

RoleModelArchitectureTraining
FatherQwen/Qwen3.5-35B-A3BQwen3.5-35B-A3BOriginal pre-training + RLHF
MotherJackrong/Qwen3.5-35B-A3B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-DistilledQwen3.5-35B-A3B (same)LoRA SFT with text-only Claude reasoning chains

Source

This model was converted to MLX format from FINAL-Bench/Darwin-35B-A3B-Opus using mlx-vlm version 0.4.4.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
a85b99e

0 моделей