Мультимодальная Gemma 4 в формате MLX с ослабленным отказом отвечать, предназначенная для диалогов и анализа изображений.
129скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены25 апр 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
TheCluster/Gemma-4-26B-A4B-Heretic-MLX-bf16 — мультимодальная диалоговая модель семейства Gemma 4, представленная TheCluster. Это версия Gemma-4-26B-A4B-it с ослабленным отказом отвечать на запросы: по README, её создали методом abliteration Heretic v1.2.0 с Arbitrary-Rank Ablation и сохранением нормы строк, а затем преобразовали в формат MLX из coder3101/gemma-4-26B-A4B-it-heretic. Метаданные указывают архитектуру Gemma4ForConditionalGeneration, поддержку изображений и текстовых диалогов, библиотеку MLX, формат safetensors и лицензию Apache-2.0.
Модель предназначена для диалогов и анализа изображений с текстовым ответом. README сообщает о 11 отказах из 100 запросов против 100 из 100 у исходной модели и KL-дивергенции 0,0499; это результаты указанного в карточке сравнения, а не гарантия поведения на других запросах. В метаданных отмечены языки, включая английский, китайский и русский, а также ряд европейских, азиатских и других языков. Размер 26B-A4B входит в название репозитория, но описание точной структуры и значения A4B в предоставленных данных отсутствует. Ограничения на контент и допустимые сценарии использования не описаны; условия лицензии — Apache-2.0.
Сценарии применения
диалоги с моделью на русском и других поддерживаемых языках
ответы на вопросы по изображению
описание содержимого изображения
анализ изображения с текстовым ответом
Ограничения
В приведённом сравнении модель всё ещё отказала в 11 случаях из 100; поведение и качество за пределами указанного теста не охарактеризованы. Длина контекста и подробные результаты по отдельным языкам не приведены.
Для каких профессий подходит9
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель