/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
9,8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Библиотека
mlx
Опубликована
4 мар 2026

Qwen3.5-9B-Claude-4.6-HighIQ-INSTRUCT-HERETIC-UNCENSORED-MLX-mxfp8

Изображение и текст → текст11 профессий

TheCluster/Qwen3.5-9B-Claude-4.6-HighIQ-INSTRUCT-HERETIC-UNCENSORED-MLX-mxfp8 — модель семейства Qwen3.5, представленная TheCluster.

7 470скачиваний за 30 дней42лайкавеса обновлены25 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она конвертирована в формат MLX из DavidAU/Qwen3.5-9B-Claude-4.6-HighIQ-INSTRUCT-HERETIC-UNCENSORED. Модель дообучена на дистиллированных данных Claude 4.6 и предназначена для следования инструкциям в режиме instruct-only; заявлена как uncensored и unrestricted.

Модель имеет размер 9B параметров и представлена в квантизации MXFP8 с эффективностью 8,363 бита на вес. Формат MLX ориентирован на запуск в экосистеме Apple. В карточке указана поддержка текстово-визуального сценария image-text-to-text, однако подробности о визуальном энкодере и максимальной длине контекста не приведены. Заявлены языки English, Chinese, Russian, Spanish, French, Italian, Japanese, Korean и ряд других, включая German, Arabic, Turkish, Polish, Ukrainian и Portuguese.

По приведённым тестам модель сохраняет или улучшает результаты относительно исходной Qwen3.5-9B на большинстве указанных benchmark’ов, включая ARC, BoolQ, HellaSwag, OBQA, PIQA и Winogrande. Метрика отказов составляет 6 из 100 против 100 из 100 у оригинальной модели, что указывает на существенно менее ограниченное поведение. При этом снижение отказов означает потенциально более слабые защитные ограничения и необходимость дополнительного контроля при использовании. Сведения о длине контекста, производительности, системных требованиях и других ограничениях отсутствуют.

Лицензия указана как Apache-2.0; ссылка ведёт на лицензию исходной Qwen3.5-9B.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.5-9B-Claude-4.6-HighIQ-INSTRUCT-HERETIC-UNCENSORED

Quant: MXFP8 (8.363 bpw)

Fully uncensored and fine-tuned (by DavidAU) using Claude 4.6 large distill dataset.

This version is INSTRUCT, with modified jinja template which put this model into "instruct only" mode.

The model weights were updated on April 14.

Abliteration metrics

MetricThis modelOriginal model (Qwen/Qwen3.5-9B)
KL divergence0.07930 (by definition)
Refusals6/100100/100

Benchmarks:

         arc   arc/e boolq hswag obkqa piqa  wino

HERETIC verison (this model):
mxfp8    0.574,0.755,0.869,0.714,0.410,0.780,0.691

Qwen3.5-9B-Claude-4.6-HighIQ-INSTRUCT
mxfp8    0.574,0.729,0.882,0.711,0.422,0.775,0.691

Qwen3.5-9B
mxfp8    0.417,0.458,0.623,0.634,0.338,0.737,0.639

Source

This model was converted to MLX format from DavidAU/Qwen3.5-9B-Claude-4.6-HighIQ-INSTRUCT-HERETIC-UNCENSORED using mlx-vlm version 0.4.4.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
7748d2a

0 моделей