/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
5,7 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Библиотека
mlx
Опубликована
17 мар 2026

Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-MLX-mxfp4

Изображение и текст → текст15 профессий

Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-MLX-mxfp4 — это мультимодальная языковая модель на базе Qwen3.5-9B, разработанная HauhauCS и преобразованная TheCluster в формат MLX.

6 999скачиваний за 30 дней28лайковвеса обновлены17 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации и анализа текста, работы с изображениями и видео, а также для сценариев, где требуется модель без встроенных отказов на запросы.

Модель содержит 9 миллиардов плотных параметров и 32 слоя. Она использует гибридную архитектуру с линейным вниманием Gated DeltaNet и полным softmax-вниманием в соотношении 3:1, поддерживает Multi-Token Prediction и контекст длиной 262 тысячи токенов с возможностью расширения до 1 миллиона через YaRN. Заявлены нативная мультимодальность для текста, изображений и видео, словарь на 248 тысяч токенов и поддержка 201 языка, включая английский, китайский и русский.

Ключевая особенность — агрессивное удаление отказов: согласно карточке, модель не отказывается отвечать на запросы, сохраняя заявленные возможности исходной модели. При этом она может иногда добавлять краткие дисклеймеры в конце ответа. Модель квантизована в формате mxfp4 с эффективностью 4,821 бит на вес, поэтому её характеристики следует оценивать с учётом квантизации. Для использования доступны отдельные рекомендуемые параметры генерации для режимов с рассуждением и без него.

Модель распространяется по лицензии Apache 2.0.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

Qwen3.5-9B uncensored by HauhauCS.

Quality: quantized (mxfp4, 4.821 bpw)

About

0/465 refusals. Fully uncensored with zero capability loss.

No changes to datasets or capabilities. Fully functional, 100% of what the original authors intended - just without the refusals.

These are meant to be the best lossless uncensored models out there.

Aggressive Variant

Stronger uncensoring with more thorough refusal removal. If this variant is too loose for your use case, a Balanced variant may follow.

Note: The model is fully unlocked and will not refuse prompts. However, it may occasionally append a short disclaimer at the end of a response (e.g. "This is general information, not legal advice..."). This is baked into the base model's training and not a refusal — the actual content is still generated in full.

Specs

  • 9B dense parameters, 32 layers
  • Hybrid architecture: Gated DeltaNet linear attention + full softmax attention (3:1 ratio)
  • 262K native context (extendable to 1M with YaRN)
  • Natively multimodal (text, image, video)
  • Multi-token prediction (MTP) support
  • 248K vocabulary, 201 languages
  • Based on Qwen3.5-9B

Also check out the 27B variant

Recommended Settings

From the official Qwen authors:

Thinking mode (default):

  • temperature=0.6, top_p=0.95, top_k=20, min_p=0

Non-thinking mode:

  • temperature=0.7, top_p=0.8, top_k=20, min_p=0

Source

This model was converted to MLX format from HauhauCS/Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
a9e5f6d

0 моделей