/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
10,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Библиотека
mlx
Опубликована
17 мар 2026

Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-MLX-mxfp8

Изображение и текст → текст15 профессий

TheCluster/Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-MLX-mxfp8 — квантизированная MLX-версия модели HauhauCS/Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive, основанной на Qwen3.5-9B.

1 086скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены17 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель конвертирована в формат MLX командой TheCluster; исходная базовая модель разработана HauhauCS на основе Qwen. Лицензия — Apache 2.0.

Модель предназначена для генерации текста и мультимодальных сценариев с изображениями и видео, включая диалоговые приложения, анализ контента, программирование и задачи рассуждения. Это плотная модель с 9 млрд параметров и 32 слоями, использующая гибридную архитектуру Gated DeltaNet с линейным вниманием и полноразмерным softmax-вниманием в соотношении 3:1. Она поддерживает Multi-Token Prediction, контекст до 262 тысяч токенов с возможностью расширения до 1 млн с помощью YaRN, словарь на 248 тысяч токенов и 201 язык.

Ключевая особенность варианта — усиленное удаление отказов от выполнения запросов; в README заявлены отсутствие отказов в тесте из 465 запросов и отсутствие потери возможностей, однако независимые результаты не приведены. Агрессивная настройка может быть нежелательной для сценариев, требующих строгих защитных ограничений. Квантизация mxfp8 с размером группы 32 и показателем 8,626 bpw снижает требования к памяти, но потенциально может влиять на точность по сравнению с исходной моделью. Для режима рассуждения рекомендованы temperature 0.6, top_p 0.95 и top_k 20, для нережима рассуждения — temperature 0.7, top_p 0.8 и top_k 20.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

Qwen3.5-9B uncensored by HauhauCS.

Quality: quantized (mxfp8, group size: 32, 8.626 bpw)

About

0/465 refusals. Fully uncensored with zero capability loss.

No changes to datasets or capabilities. Fully functional, 100% of what the original authors intended - just without the refusals.

These are meant to be the best lossless uncensored models out there.

Aggressive Variant

Stronger uncensoring with more thorough refusal removal. If this variant is too loose for your use case, a Balanced variant may follow.

Note: The model is fully unlocked and will not refuse prompts. However, it may occasionally append a short disclaimer at the end of a response (e.g. "This is general information, not legal advice..."). This is baked into the base model's training and not a refusal — the actual content is still generated in full.

Specs

  • 9B dense parameters, 32 layers
  • Hybrid architecture: Gated DeltaNet linear attention + full softmax attention (3:1 ratio)
  • 262K native context (extendable to 1M with YaRN)
  • Natively multimodal (text, image, video)
  • Multi-token prediction (MTP) support
  • 248K vocabulary, 201 languages
  • Based on Qwen3.5-9B

Also check out the 27B variant

Recommended Settings

From the official Qwen authors:

Thinking mode (default):

  • temperature=0.6, top_p=0.95, top_k=20, min_p=0

Non-thinking mode:

  • temperature=0.7, top_p=0.8, top_k=20, min_p=0

Source

This model was converted to MLX format from HauhauCS/Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
3b5cf3e

0 моделей