/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Опубликована
7 окт 2024

cogvideox-2b-controlnet-canny-v1

Генерация видеоВидео, текст → видео3 профессии

Модель CogVideoX с ControlNet Canny преобразует видео, используя контуры как структурное управление.

296скачиваний за 30 дней16лайковвеса обновлены2 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TheDenk/cogvideox-2b-controlnet-canny-v1 — модель семейства CogVideoX с ControlNet для преобразования видео с управлением по карте границ Canny. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; карточка указывает библиотеку Diffusers и тег задачи video-to-video.

Модель предназначена для генерации или преобразования видео с заданным структурным контролем по контурам. Для запуска описана интеграция с ComfyUI через ComfyUI-CogVideoXWrapper, поддерживающий пайплайн ControlNet.

Модель опубликована по лицензии Apache-2.0. Карточка не содержит подробностей о качестве, поддерживаемых разрешениях и длительности видео, контексте или точных требованиях к запуску.

Сценарии применения

  • преобразование видео с сохранением заданных контуров объектов
  • генерация видео по видеовходу и карте границ Canny
  • управляемая генерация видеосцен в ComfyUI

Ограничения

Карточка не описывает качество генерации, ограничения по разрешению и длительности видео или требования к оборудованию.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

CogvideoX Controlnet Extention

ComfyUI

ComfyUI-CogVideoXWrapper supports controlnet pipeline. See an example file.

How to

Clone repo

git clone https://github.com/TheDenk/cogvideox-controlnet.git
cd cogvideox-controlnet

Create venv

python -m venv venv
source venv/bin/activate

Install requirements

pip install -r requirements.txt

Inference examples

Inference with cli

python -m inference.cli_demo \
    --video_path "resources/car.mp4" \
    --prompt "car is moving among mountains" \
    --controlnet_type "canny" \
    --base_model_path THUDM/CogVideoX-2b \
    --controlnet_model_path TheDenk/cogvideox-2b-controlnet-canny-v1

Inference with Gradio

python -m inference.gradio_web_demo \
    --controlnet_type "canny" \
    --base_model_path THUDM/CogVideoX-2b \
    --controlnet_model_path TheDenk/cogvideox-2b-controlnet-canny-v1

Acknowledgements

Original code and models CogVideoX.

Contacts

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели «видео → видео» пока не запускаются.

Ревизия весов
e65001a

0 моделей