/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Опубликована
25 окт 2024

cogvideox-5b-controlnet-canny-v1

Генерация видеоВидео, текст → видео3 профессии

Модель CogVideoX-5B с ControlNet Canny для управления преобразованием видео по контурам.

277скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены26 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TheDenk/cogvideox-5b-controlnet-canny-v1 — модель на основе CogVideoX-5B с ControlNet для управления генерацией или преобразованием видео по карте контуров Canny. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; карточка указывает задачу video-to-video и поддержку английского языка.

Модель предназначена для сценариев, где нужно направлять видеорезультат структурой контуров, например сохранять очертания объектов и сцены при преобразовании видео. Лицензия — Apache-2.0. README содержит только краткую инструкцию по клонированию репозитория и не раскрывает подробности запуска или настройки.

Сценарии применения

  • преобразование видео с сохранением контуров объектов
  • генерация видео по последовательности карт контуров Canny
  • направление видеостиля с сохранением структуры сцены

Ограничения

README не содержит инструкций по запуску, параметров управления или результатов оценки качества; практическое применение предполагает совместимую реализацию CogVideoX и ControlNet.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

CogvideoX-5b Controlnet Extention

How to

Clone repo

git clone https://github.com/TheDenk/cogvideox-controlnet.git
cd cogvideox-controlnet

Create venv

python -m venv venv
source venv/bin/activate

Install requirements

pip install -r requirements.txt

Inference examples

Inference with cli

python -m inference.cli_demo \
    --video_path "resources/car.mp4" \
    --prompt "The camera follows behind red car. Car is surrounded by a panoramic view of the vast, azure ocean. Seagulls soar overhead, and in the distance, a lighthouse stands sentinel, its beam cutting through the twilight. The scene captures a perfect blend of adventure and serenity, with the car symbolizing freedom on the open sea." \
    --controlnet_type "canny" \
    --base_model_path THUDM/CogVideoX-5b \
    --controlnet_model_path TheDenk/cogvideox-5b-controlnet-canny-v1

Inference with Gradio

python -m inference.gradio_web_demo \
    --controlnet_type "canny" \
    --base_model_path THUDM/CogVideoX-5b \
    --controlnet_model_path TheDenk/cogvideox-5b-controlnet-canny-v1

Acknowledgements

Original code and models CogVideoX.

Contacts

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели «видео → видео» пока не запускаются.

Ревизия весов
2f41efe

0 моделей