/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Опубликована
23 окт 2024

cogvideox-5b-controlnet-hed-v1

Генерация видеоВидео, текст → видео3 профессии

Модель CogVideoX ControlNet преобразует видео с управлением по картам границ HED.

278скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены26 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TheDenk/cogvideox-5b-controlnet-hed-v1 — модель генерации и преобразования видео на основе CogVideoX ControlNet с управлением по картам границ HED. Предназначена для создания или изменения видео с сохранением заданной структуры контуров; README содержит лишь краткие инструкции по клонированию репозитория и не описывает параметры запуска или качество результатов.

Модель распространяется в формате safetensors и использует лицензию Apache 2.0. Метаданные указывают английский язык и задачу video-to-video. Размер модели, длина контекста и конкретные требования к оборудованию в доступных данных не указаны.

Сценарии применения

  • создание видео по карте контуров HED
  • преобразование видео с сохранением структуры объектов
  • управляемая генерация видеокадров по границам

Ограничения

README не содержит сведений о качестве, настройке управления или требованиях к оборудованию.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

CogvideoX-5b Controlnet Extention

(Warning) This is raw version of controlnet. Better version will be published soon.

How to

Clone repo

git clone https://github.com/TheDenk/cogvideox-controlnet.git
cd cogvideox-controlnet

Create venv

python -m venv venv
source venv/bin/activate

Install requirements

pip install -r requirements.txt

Inference examples

Inference with cli

python -m inference.cli_demo \
    --video_path "resources/car.mp4" \
    --prompt "The camera follows behind red car. Car is surrounded by a panoramic view of the vast, azure ocean. Seagulls soar overhead, and in the distance, a lighthouse stands sentinel, its beam cutting through the twilight. The scene captures a perfect blend of adventure and serenity, with the car symbolizing freedom on the open sea." \
    --controlnet_type "hed" \
    --base_model_path THUDM/CogVideoX-5b \
    --controlnet_model_path TheDenk/cogvideox-5b-controlnet-hed-v1

Inference with Gradio

python -m inference.gradio_web_demo \
    --controlnet_type "hed" \
    --base_model_path THUDM/CogVideoX-5b \
    --controlnet_model_path TheDenk/cogvideox-5b-controlnet-hed-v1

Acknowledgements

Original code and models CogVideoX.

Contacts

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели «видео → видео» пока не запускаются.

Ревизия весов
493ba87

0 моделей