/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
38,8 млрд
Размер весов
78 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-Small-Instruct-2409
Библиотека
transformers
Опубликована
19 ноя 2024

MS-Interleaved-Upscale-39B

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Temitoku x Mitekuto — 38,8-миллиардная языковая модель на основе Mistral для диалогов, генерации текста и вызова инструментов.

28скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены19 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TheDrummer выпустил Temitoku x Mitekuto — языковую модель для генерации текста и диалогов, созданную с помощью mergekit методом passthrough на основе unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409. Модель использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и содержит 38,8 млрд параметров; заявленная длина контекста — до 131 072 токенов. Она работает через библиотеку Transformers и распространяется в формате safetensors.

Модель подходит для диалогового общения, генерации текста и сценариев с интерфейсом вызова инструментов. README указывает на объединение предварительно обученных языковых моделей, но перечисляет только одну базовую модель. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация связного текста
  • ответы на вопросы в чате
  • вызов инструментов через диалоговый интерфейс

Ограничения

В предоставленных данных не описаны результаты оценки качества и лицензия. README называет модель merge, а метаданные отмечают finetune относительно единственной базовой модели, поэтому точный способ происхождения чекпойнта неясен.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

Temitoku x Mitekuto

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 19]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
# Original L19
- sources:
  - layer_range: [19, 20]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
# Dupe A of L19
- sources:
  - layer_range: [19, 20]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Dupe B of L19
- sources:
  - layer_range: [19, 20]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Original L20
- sources:
  - layer_range: [20, 21]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
# Dupe A of L20
- sources:
  - layer_range: [20, 21]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Dupe B of L20
- sources:
  - layer_range: [20, 21]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Original L21
- sources:
  - layer_range: [21, 22]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
# Dupe A of L21
- sources:
  - layer_range: [21, 22]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Dupe B of L21
- sources:
  - layer_range: [21, 22]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Original L22
- sources:
  - layer_range: [22, 23]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
# Dupe A of L22
- sources:
  - layer_range: [22, 23]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Dupe B of L22
- sources:
  - layer_range: [22, 23]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Original L23
- sources:
  - layer_range: [23, 24]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
# Dupe A of L23
- sources:
  - layer_range: [23, 24]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Dupe B of L23
- sources:
  - layer_range: [23, 24]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Original L24
- sources:
  - layer_range: [24, 25]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
# Dupe A of L24
- sources:
  - layer_range: [24, 25]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Dupe B of L24
- sources:
  - layer_range: [24, 25]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Original L25
- sources:
  - layer_range: [25, 26]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
# Dupe A of L25
- sources:
  - layer_range: [25, 26]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Dupe B of L25
- sources:
  - layer_range: [25, 26]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Original L26
- sources:
  - layer_range: [26, 27]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
# Dupe A of L26
- sources:
  - layer_range: [26, 27]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Dupe B of L26
- sources:
  - layer_range: [26, 27]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Original L27
- sources:
  - layer_range: [27, 28]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
# Dupe A of L27
- sources:
  - layer_range: [27, 28]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Dupe B of L27
- sources:
  - layer_range: [27, 28]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Original L28
- sources:
  - layer_range: [28, 29]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
# Dupe A of L28
- sources:
  - layer_range: [28, 29]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Dupe B of L28
- sources:
  - layer_range: [28, 29]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Original L29
- sources:
  - layer_range: [29, 30]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
# Dupe A of L29
- sources:
  - layer_range: [29, 30]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Dupe B of L29
- sources:
  - layer_range: [29, 30]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Original L30
- sources:
  - layer_range: [30, 31]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
# Dupe A of L30
- sources:
  - layer_range: [30, 31]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Dupe B of L30
- sources:
  - layer_range: [30, 31]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Original L31
- sources:
  - layer_range: [31, 32]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
# Dupe A of L31
- sources:
  - layer_range: [31, 32]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Dupe B of L31
- sources:
  - layer_range: [31, 32]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Original L32
- sources:
  - layer_range: [32, 33]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
# Dupe A of L32
- sources:
  - layer_range: [32, 33]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Dupe B of L32
- sources:
  - layer_range: [32, 33]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Original L33
- sources:
  - layer_range: [33, 34]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
# Dupe A of L33
- sources:
  - layer_range: [33, 34]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Dupe B of L33
- sources:
  - layer_range: [33, 34]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Original L34
- sources:
  - layer_range: [34, 35]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
# Dupe A of L34
- sources:
  - layer_range: [34, 35]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Dupe B of L34
- sources:
  - layer_range: [34, 35]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Original L35
- sources:
  - layer_range: [35, 36]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
# Dupe A of L35
- sources:
  - layer_range: [35, 36]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Dupe B of L35
- sources:
  - layer_range: [35, 36]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Original L36
- sources:
  - layer_range: [36, 37]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
# Dupe A of L36
- sources:
  - layer_range: [36, 37]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Dupe B of L36
- sources:
  - layer_range: [36, 37]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Original L37
- sources:
  - layer_range: [37, 38]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
# Dupe A of L37
- sources:
  - layer_range: [37, 38]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Dupe B of L37
- sources:
  - layer_range: [37, 38]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Original L38
- sources:
  - layer_range: [38, 39]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
# Dupe A of L38
- sources:
  - layer_range: [38, 39]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Dupe B of L38
- sources:
  - layer_range: [38, 39]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Original L39
- sources:
  - layer_range: [39, 40]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
# Dupe A of L39
- sources:
  - layer_range: [39, 40]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Dupe B of L39
- sources:
  - layer_range: [39, 40]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Original L40
- sources:
  - layer_range: [40, 41]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
# Dupe A of L40
- sources:
  - layer_range: [40, 41]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# Dupe B of L40
- sources:
  - layer_range: [40, 41]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
# ... REPEAT UNTIL 41
- sources:
  - layer_range: [41, 55]
    model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
bdbca0d

0 моделей