/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
18,5 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Опубликована
16 июл 2024

Tiger-Gemma-9B-v2

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Разговорная модель Gemma 2 на 9 млрд параметров с ослабленными ограничениями для генерации текста и ответов в чате.

64скачиваний за 30 дней38лайковвеса обновлены18 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4084

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,182

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6986

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4112

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3398

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5617

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Tiger Gemma 9B v2 — разговорная языковая модель на базе Gemma 2 с 9 млрд параметров и архитектурой плотного декодера Gemma2ForCausalLM. Автор описывает её как версию Gemma 9B с ослабленными ограничениями на ответы; вариант v2 использует более мягкую настройку, сохраняя поведение исходной Gemma насколько возможно.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Контекст составляет 8192 токена. В карточке указаны формат safetensors и возможность чата. Модель создана TheDrummer; базовая модель Gemma 2 в README прямо не идентифицирована, поэтому точный исходный репозиторий установить нельзя.

Автор сообщает, что модель обычно не отказывает в ответах, однако не приводит оценок качества или подробностей обучения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с менее частыми отказами
  • генерация ответов на свободные текстовые запросы
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Автор не приводит количественных оценок качества или подробностей обучения; заявление об отсутствии отказов не подтверждено независимыми тестами. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
9aea748

0 моделей