/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
18,5 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Опубликована
4 окт 2024

Tiger-Gemma-9B-v3

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Чат-модель Gemma 2 на 9 млрд параметров, дообученная для менее многословной генерации текста.

69скачиваний за 30 дней61лайквеса обновлены4 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3389

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4059

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5812

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6821

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4004

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1624

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Tiger-Gemma-9B-v3 — чат-модель на основе Gemma 2 с 9 млрд параметров, опубликованная TheDrummer. Автор описывает её как версию Gemma 9B, дообученную методом SPPO на новом наборе данных, который, по его словам, уменьшает многословие и ограничения на ответы. Модель предназначена для диалоговой генерации текста.

Модель использует плотную архитектуру Gemma2ForCausalLM, принимает текст и выдаёт текст. Родной размер контекста — 8192 токена. В репозитории указаны веса в формате safetensors. README также упоминает GGUF, но метаданные не подтверждают наличие этого формата.

Карточка не сообщает о языках обучения или ограничениях качества, поэтому их нельзя оценить по предоставленным данным. Лицензия в метаданных и README не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалога с языковой моделью
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • создание связного текста по инструкции

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценок качества и сведения о поддерживаемых языках. Условия лицензии не указаны.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Tiger Gemma 9B v3

Decensored Gemma 9B SPPO with a new dataset that removes the yapping and evil.

GGUF: https://huggingface.co/TheDrummer/Tiger-Gemma-9B-v3-GGUF


Tiger lives on 😹

Update on his orange friend, now named Didi:

I rescued Didi shortly before Tiger died from a car accident (they were both strays). He was lethargic and suffering from major respiratory problems. It has been 4 months since that fateful day and Didi is healthy and happier than ever. May Tiger live on through him!

image/png

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
fe32c19

0 моделей