/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
9,8 млрд
Размер весов
20,1 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
rubysmart2
Библиотека
transformers
Опубликована
31 дек 2024

Rhodia

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Rhodia — объединённая модель Mistral на 9,8 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Rhodia — объединённая языковая модель автора TheDrunkenSnail, созданная методом SLERP с помощью mergekit на основе emplitude/rubysmart2 и StoneLabs/HorrorMerge-NOS4A2. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral объёмом 9,8 млрд параметров, доступная в формате safetensors и предназначенная для генерации текста и диалогового общения.

Модель подходит для генерации продолжений текста и ведения диалогов. Метаданные указывают на контекст до 1 024 000 токенов; библиотека для работы — Transformers. Условия лицензии и конкретные поддерживаемые языки в предоставленных данных не отражены.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста
  • ведение диалогов с языковой моделью
  • создание черновиков и творческих текстов

Ограничения

Языки, на которых модель рассчитана, и условия её лицензии по предоставленным сведениям определить нельзя. Заявленная длина контекста очень велика; фактическая поддержка может зависеть от конфигурации и среды запуска.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: emplitude/rubysmart2
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: StoneLabs/HorrorMerge-NOS4A2
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: emplitude/rubysmart2
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
f2354fe

0 моделей