/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
8 дек 2022

froggy-style-v21-768

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Дообученная на изображениях Midjourney модель Stable Diffusion V2.1 создаёт изображения в усвоенном стиле по текстовым запросам.

61скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены27 янв 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TheLastBen/froggy-style-v21-768 — это дообученная модель Stable Diffusion V2.1 от TheLastBen для генерации изображений по текстовым запросам. Она обучена на 11 изображениях Midjourney размером 768×768: выполнено 1300 шагов обучения модели и 300 шагов обучения текстового энкодера. Для вызова усвоенного стиля в запросе можно использовать триггер «ttdddd»; карточка также приводит примеры описательных промптов для получения детализированных изображений с кинематографическим освещением.

Модель предназначена для создания изображений в усвоенном стиле и обучения собственным концепциям с помощью fast-DreamBooth. Репозиторий представлен в форматах Diffusers и PyTorch и распространяется по лицензии CreativeML OpenRAIL-M. Обучение на небольшом наборе изображений ограничивает разнообразие усвоенного стиля и может приводить к повторению черт исходных примеров.

Сценарии применения

  • генерация изображений с триггером стиля ttdddd
  • создание детализированных кинематографичных изображений по промпту
  • обучение собственных визуальных концепций через fast-DreamBooth

Ограничения

Модель обучена всего на 11 изображениях, поэтому усвоенный стиль и разнообразие результатов ограничены. Для вызова стиля предназначен триггер «ttdddd».

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Froggy Style V2.1

V2.1-768 Model by TheLastBen

This model is trained on 11 Midjourney images 768x768, 1300 steps and 300 steps text_encoder (30% because the total steps is low, normally 15%)

Prompts to start with :

ttdddd , __________, movie, ultra high quality render, high quality graphical details, 8k, volumetric lighting, micro details, (cinematic)

Negative : bad, low-quality, 3d, game

The prompt also can be as simple as the instance name : ttdddd and you will still get great results.

You can also train your own concepts and upload them to the library by using fast-DreamBooth.

Test the concept via A1111 Colab :fast-stable-diffusion-A1111

Sample pictures of this concept:

"" 0 "" 1 "" 2 "" 3 "" 4 "" 5 "" 6 "" 7 "" 8 "" 9 "" 10 "" 11 "" 12 "" 13 "" 14 "" 15 "" 16 "" 17

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
f16df5e

0 моделей