Uploaded finetuned model
- Developed by: ThePradip
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : openbmb/MiniCPM5-1B
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 838 млн
- Размер весов
- 2,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- MiniCPM5-1B
- Опубликована
- 10 июн 2026
Ссылки
minicpm5-1b-kids-storyteller
Дообученная на MiniCPM5-1B модель для генерации детских историй по текстовому запросу.
41скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены10 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ThePradip/minicpm5-1b-kids-storyteller — языковая модель ThePradip, дообученная на базе openbmb/MiniCPM5-1B для генерации детских историй. Она принимает текстовые запросы и генерирует текст; архитектура — плотная LlamaForCausalLM, размер — 837,6 млн параметров, длина контекста — до 131 072 токенов. В карточке указано, что при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face.
Модель подходит для создания сказок и коротких рассказов для детей по заданным темам или персонажам. Карточка не сообщает о специальных языковых настройках модели; метаданные указывают английский язык. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- создание детской сказки по заданной теме
- написание короткого рассказа с выбранными персонажами
- придумывание продолжения детской истории
Ограничения
В карточке нет оценок качества или подробного описания обучения и ограничений; английский язык указан в метаданных, поэтому пригодность для других языков не подтверждена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- f660cf7