Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen2.5-14B-Instruct
Опубликована: 19 сен 2024

Ссылки

Qwen2.5-14B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

TheRains/Qwen2.5-14B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — это квантизированная версия Qwen2.5-14B-Instruct, преобразованная в формат GGUF разработчиком TheRains с использованием llama.cpp и сервиса GGUF-my-repo от ggml.ai.

4 132скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены19 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая локальный запуск через llama.cpp в режиме командной строки или сервера.

Модель содержит 14 миллиардов параметров, относится к инструкционно настроенным текстовым моделям и поддерживает английский язык. Квантование Q4_K_M уменьшает требования к памяти по сравнению с полной версией, что делает модель более подходящей для локального запуска на совместимом CPU или GPU. В README указан пример использования с контекстом 2048 токенов, однако это может быть параметром конкретного запуска, а не максимальным контекстом модели.

К сильным сторонам относятся локальное выполнение, совместимость с экосистемой llama.cpp и более низкие аппаратные требования благодаря квантизации. Ограничения включают поддержку только текстовой модальности, отсутствие в карточке подробных характеристик качества, языкового охвата и производительности, а также возможные потери точности из-за квантизации. Указана лицензия Apache-2.0; подробности следует уточнять в лицензии исходной модели Qwen2.5-14B-Instruct.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TheRains/Qwen2.5-14B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo TheRains/Qwen2.5-14B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-14b-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo TheRains/Qwen2.5-14B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-14b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo TheRains/Qwen2.5-14B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-14b-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo TheRains/Qwen2.5-14B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-14b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 903e987