Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen2.5-32B-Instruct
Опубликована: 23 сен 2024

Ссылки

Qwen2.5-32B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

TheRains/Qwen2.5-32B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — это квантизированная версия модели Qwen2.5-32B-Instruct, разработанной командой Qwen.

1 775скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены23 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель преобразована в формат GGUF с использованием llama.cpp и предназначена для локального запуска через llama.cpp в задачах генерации текста и диалогового взаимодействия.

Модель имеет 32 миллиарда параметров в варианте квантизации Q4_K_M. В карточке указана поддержка английского языка и текстовая модальность; сведения о размере контекстного окна и других языках отсутствуют. Модель можно использовать через llama-cli или llama-server, в том числе на совместимом CPU и GPU-оборудовании при соответствующей сборке llama.cpp.

Основные преимущества — локальное выполнение, совместимость с экосистемой llama.cpp и уменьшенные требования к памяти по сравнению с полноразмерной версией. Ограничения связаны с квантизацией, а также с отсутствием в карточке подробных данных о качестве, производительности и поддерживаемых сценариях. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TheRains/Qwen2.5-32B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo TheRains/Qwen2.5-32B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-32b-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo TheRains/Qwen2.5-32B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-32b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo TheRains/Qwen2.5-32B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-32b-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo TheRains/Qwen2.5-32B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-32b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 3b7c235