Дообученная на Alpaca чат-модель Llama 2 7B для генерации ответов на английском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
TheTravellingEngineer/llama2-7b-chat-hf-v2 — чат-модель на базе Meta Llama 2 7B, дообученная методом supervised fine-tuning (SFT) на датасете Alpaca. Она использует формат prompt, похожий на Guanaco, и предназначена для генерации ответов и диалогового взаимодействия на английском языке. Модель содержит около 6,6 млрд параметров, построена на плотной архитектуре LlamaForCausalLM и принимает контекст длиной до 4096 токенов.
Репозиторий содержит объединённую модель в формате fp16 и safetensors. Лицензия — Llama 2; применяются ограничения на использование исходной модели Meta. Авторы не предоставляют гарантий.
Контекст ограничен 4096 токенами; модель унаследовала ограничения использования Llama 2. Авторы не предоставляют гарантий.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
The base model is meta's Llama-2-7b-chat-hf. It was finetuned using SFT and the alpaca dataset and the model prompt is similar to the original Guanaco model. This repo contains the merged fp16 model.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…