/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Опубликована
10 авг 2023

llama2-7b-chat-hf-v4

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная на OpenAssistant чат-модель Llama 2 7B для генерации ответов на английском языке.

75скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TheTravellingEngineer выпустил дообученную методом supervised fine-tuning чат-модель на базе Meta Llama 2 7B Chat. Она использует датасет OpenAssistant OASST1, а формат запросов похож на Guanaco. Модель предназначена для генерации ответов в диалоге и других текстовых задач, выполняемых через text generation.

Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM примерно на 6,6 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст. Контекст — до 4096 токенов; поддерживаемый язык по карточке — английский. В репозитории указаны веса safetensors и слитая версия модели в fp16. Применяются ограничения лицензии исходной Llama 2; модель предоставляется без гарантий.

Сценарии применения

  • ответы на сообщения в диалоге на английском языке
  • генерация текста в формате чата Guanaco
  • создание черновиков ответов на вопросы
  • эксперименты с дообучением чат-моделей на OpenAssistant

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. На модель распространяются ограничения использования исходной Llama 2; гарантия качества не предоставляется.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

The base model is meta's Llama-2-7b-chat-hf. It was finetuned using SFT and the openassistant/oasst1 dataset and the model prompt is similar to the original Guanaco model. This repo contains the merged fp16 model.

Legal Disclaimer: This model is bound by the usage restrictions of the original Llama-2 model. And comes with no warranty or gurantees of any kind.


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
405c54e

0 моделей