/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
14 млрд
Размер весов
29,5 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-14B
Библиотека
transformers
Опубликована
23 окт 2024

qwen-carpmuscle-r-v0.3

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Многоязычная модель Qwen2.5, объединённая методом TIES, для диалогов и генерации текста с длинным контекстом.

35скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены3 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6227

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3006

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3507

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5103

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4455

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4278

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

qwen-carpmuscle-r-v0.3 — языковая модель TheTsar1209 на архитектуре Qwen2.5 с 14 млрд параметров. Она создана методом TIES merge из qwen-carpmuscle-v0.3, Qwen2.5-14B-Instruct и Qwen2.5-14B; исходная модель qwen-carpmuscle-v0.3 прошла непрерывное предобучение в формате ChatML с контекстом 24 тыс. токенов. Репозиторий содержит веса Safetensors в формате bfloat16, а заявленное нативное окно контекста итоговой модели — 131 072 токена.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Метаданные указывают поддержку китайского, английского, французского, испанского, португальского, немецкого, итальянского, русского, японского, корейского, вьетнамского, тайского и арабского языков. Разработчик приводит результаты оценок Open LLM Leaderboard, включая IFEval и BBH. Модель выпущена под лицензией Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем на поддерживаемых языках
  • генерация и продолжение текстов
  • ответы на вопросы по предоставленному длинному контексту

Ограничения

В README приведены только отдельные результаты бенчмарков, поэтому они не характеризуют качество на всех задачах. Заявленная длина контекста не гарантирует одинакового качества на всём диапазоне.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

A Fishy Model

qwen-carpmuscle-r-v0.3 was made using Rombodawg's Shared Continuous Finetuning method.

qwen-carpmuscle-v0.3 was made using Unsloth's continuous pretraining on the ChatML format with 24k context on (unsloth/Qwen2.5-14B-bnb-4bit)[https://huggingface.co/unsloth/Qwen2.5-14B-bnb-4bit]. Then qwen-carpmuscle-v0.3 was merged with Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct and Qwen/Qwen2.5-14B using TIES to create this model.

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
    - model: qwen-carpmuscle-v0.3
      parameters:
        weight: 1
        density: 1
    - model: Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct
      parameters:
        weight: 1
        density: 1
merge_method: ties
base_model: Qwen/Qwen2.5-14B
parameters:
    weight: 1
    density: 1
    normalize: true
    int8_mask: true
tokenizer_source: qwen-carpmuscle-v0.3
dtype: bfloat16

  • Developed by: TheTsar1209
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-14B-bnb-4bit

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.31.52
IFEval (0-Shot)44.55
BBH (3-Shot)46.38
MATH Lvl 5 (4-Shot)27.19
GPQA (0-shot)13.42
MuSR (0-shot)12.00
MMLU-PRO (5-shot)45.59

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
d351526

0 моделей