/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,3 млрд
Размер весов
21,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
deepseek-math-7b-rl
Библиотека
transformers
Опубликована
19 апр 2024

deepseek-math-10.8b-rl

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая текстовая модель на основе DeepSeekMath-7B-RL для генерации ответов и решения математических задач.

33скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены19 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Thermostatic/deepseek-math-10.8b-rl — плотная текстовая авторегрессионная модель семейства Llama, созданная объединением предобученных языковых моделей с помощью линейного метода mergekit. В карточке указана DeepSeekMath-7B-RL от DeepSeek как включённая в объединение модель; каталог также связывает её с чекпойнтом как с базовой моделью для дообучения. Размер модели — 10,3 млрд параметров, контекст — 4096 токенов.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и решения математических задач. Её можно использовать для получения ответов и пошаговых объяснений по математическим вопросам. Карточка не описывает отдельные оценки качества или дополнительные языки, поэтому выводы о них сделать нельзя. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • получение ответов на математические вопросы
  • генерация решений математических задач
  • запрос пошаговых объяснений по математике

Ограничения

В предоставленных данных нет результатов оценки качества и подтверждения поддержки конкретных языков. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: linear
parameters:
  weight: 1.0
slices:
  - sources:
      - model: deepseek-ai/deepseek-math-7b-rl
        layer_range: [1, 10]
  - sources:
      - model: deepseek-ai/deepseek-math-7b-rl
        layer_range: [5, 15]
  - sources:
      - model: deepseek-ai/deepseek-math-7b-rl
        layer_range: [10, 20]
  - sources:
      - model: deepseek-ai/deepseek-math-7b-rl
        layer_range: [15, 25]
  - sources:
      - model: deepseek-ai/deepseek-math-7b-rl
        layer_range: [20, 30]
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
2d5d532

0 моделей