Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Llama-3-Lumimaid-8B-v0.1-OAS
Библиотека: transformers
Опубликована: 9 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

L3-ColdBrew-Altair-test

Theros

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая диалоговая модель на базе Llama 3 для генерации ответов в чатах и ролевых беседах.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Theros/L3-ColdBrew-Altair-test — диалоговая языковая модель, созданная слиянием моделей на базе Llama 3 с помощью mergekit и метода Model Stock. В объединение вошли SvalTek/L3-ColdBrew-SpicyReflect, а также пары моделей с адаптерами от NeverSleep, Etherll, cgato и Azazelle.

Модель предназначена для генерации текста в чатах и ролевых беседах. Она имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, около 7,5 млрд параметров и контекстное окно 8192 токена; репозиторий содержит веса Safetensors. Карточка базовой модели указывает на поддержку обычных чат-задач и эротических сценариев.

В README не приведены сведения о лицензии и результаты оценки качества, поэтому их нельзя уточнить по доступным данным.

Сценарии применения

ведение диалогов с чат-ботом
генерация ответов в ролевых беседах
создание продолжений текста в формате чата

Ограничения

Лицензия и результаты оценки качества в предоставленных данных не указаны. Характеристики унаследованных компонентов не гарантируют одинакового качества во всех сценариях.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using SvalTek/L3-ColdBrew-SpicyReflect as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: SvalTek/L3-ColdBrew-SpicyReflect
  - model: cgato/L3-TheSpice-8b-v0.8.3+Azazelle/L3-Daybreak-8b-lora
  - model: NeverSleep/Llama-3-Lumimaid-8B-v0.1-OAS+Etherll/llama3.1-8b-reflection-lora
merge_method: model_stock
base_model: SvalTek/L3-ColdBrew-SpicyReflect
normalize: true
int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 5904300