Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: L3-TheSpice-8b-v0.8.3
Библиотека: transformers
Опубликована: 9 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

L3-ColdBrew-CoT

Theros

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая текстовая модель Llama для диалоговой генерации и ролевых сценариев с контекстом до 8192 токенов.

24скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены9 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Theros/L3-ColdBrew-CoT — текстовая диалоговая модель на архитектуре Llama, созданная методом слияния нескольких языковых моделей с помощью mergekit. В качестве базовой указана SvalTek/L3-ColdBrew-SpicyReflect; также в слияние вошли cgato/L3-TheSpice-8b-v0.8.3 и модель SvalTek/L3-ColdBrew-SpicyReflect вместе с адаптером DreadPoor/Everything-COT-8B-r128-LoRA.

Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает и генерирует текст, поддерживает контекст до 8192 токенов и предназначена для диалоговой генерации, включая ролевые сценарии и ответы с рассуждениями. В метаданных указана библиотека Transformers и формат весов safetensors. Сведения о лицензии и подтверждённой поддержке конкретных естественных языков в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

ведение диалога с языковой моделью
генерация ответов в ролевых сценариях
создание реплик персонажей по описанию сцены

Ограничения

Предоставленные данные не указывают лицензию или подтверждённый набор поддерживаемых языков. Контекст ограничен 8192 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using SvalTek/L3-ColdBrew-SpicyReflect as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: SvalTek/L3-ColdBrew-SpicyReflect+DreadPoor/Everything-COT-8B-r128-LoRA
  - model: cgato/L3-TheSpice-8b-v0.8.3
merge_method: model_stock
base_model: SvalTek/L3-ColdBrew-SpicyReflect
normalize: true
int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 7c91c3b