/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
L3-ColdBrew-CoT-R1-test
Библиотека
transformers
Опубликована
26 янв 2025

L3-ColdBrew-SpicyR1-test

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Llama на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста и ответов на вопросы.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Theros/L3-ColdBrew-SpicyR1-test — текстовая генеративная модель, созданная объединением предварительно обученных языковых моделей с помощью mergekit и метода Model Stock. В качестве базовой модели указана SvalTek/L3-ColdBrew-SpicyReflect; в объединение также вошли Theros/L3-ColdBrew-CoT-R1-test, Theros/L3-ColdBrew-R1-test1 и Etherll/llama3.1-8b-reflection-lora. Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 7,5 млрд параметров и рассчитана на контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста и может применяться для ответов на вопросы, ведения беседы и составления текстов. Карточка не сообщает о специализированной предметной области или перечне поддерживаемых естественных языков. Файлы доступны в формате safetensors; в конфигурации слияния указан тип bfloat16. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • ответы на вопросы в текстовом чате
  • составление и продолжение текстов

Ограничения

Поддерживаемые языки и лицензия не обозначены в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using SvalTek/L3-ColdBrew-SpicyReflect as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Theros/L3-ColdBrew-R1-test1
  - model: Theros/L3-ColdBrew-CoT-R1-test
  - model: SvalTek/L3-ColdBrew-SpicyReflect+Etherll/llama3.1-8b-reflection-lora
merge_method: model_stock
base_model: SvalTek/L3-ColdBrew-SpicyReflect
normalize: true
int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
01f651e

0 моделей