Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 15,2 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-CyberMix-7B
Библиотека: transformers
Опубликована: 29 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

Qwen2.5-ColdBrew-R1

Theros

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая 7,1-миллиардная модель Qwen2 для генерации текста и ведения диалогов с контекстом до 131 072 токенов.

22скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены2 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Theros/Qwen2.5-ColdBrew-R1 — объединённая модель семейства Qwen2, созданная Theros с помощью mergekit методом Model Stock. В объединение вошли Theros/Qwen2.5-ColdBrew-R1-test8, Theros/Qwen2.5-CyberMix-7B и bunnycore/Qwen-2.5-7B-Deep-Stock-v4; базой и источником токенизатора указана Theros/Qwen2.5-ColdBrew-R1-test8.

Модель с архитектурой Qwen2ForCausalLM содержит 7,1 млрд параметров и предназначена для генерации текста и диалогов. Заявленная длина контекста — до 131 072 токенов. Репозиторий содержит веса safetensors; модель использует библиотеку Transformers.

Данные о конкретных языках и специализированных областях применения не приведены. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
продолжение и дописывание текста
создание черновиков и формулировок
ответы на вопросы в текстовом чате

Ограничения

Поддерживаемые языки и качество на конкретных задачах в предоставленной карточке не описаны. Лицензия не приведена в предоставленных сведениях.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using Theros/Qwen2.5-ColdBrew-R1-test8 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Theros/Qwen2.5-ColdBrew-R1-test8
  - model: Theros/Qwen2.5-CyberMix-7B
  - model: bunnycore/Qwen-2.5-7B-Deep-Stock-v4
merge_method: model_stock
base_model: Theros/Qwen2.5-ColdBrew-R1-test8
normalize: true
int8_mask: true
dtype: bfloat16
tokenizer_source: Theros/Qwen2.5-ColdBrew-R1-test8

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: b33856e