Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 15,2 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-CyberMix-7B
Библиотека: transformers
Опубликована: 29 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

Qwen2.5-ColdBrew-R1-test2

Theros

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров для диалогов и генерации текста с длинным контекстом.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Theros/Qwen2.5-ColdBrew-R1-test2 — объединённая автором модель на основе языковых моделей Qwen2.5. Она создана методом Model Stock с помощью mergekit; в объединение вошли Theros/Qwen2.5-ColdBrew-R1-test, Theros/Qwen2.5-CyberMix-7B и bunnycore/Qwen-2.5-7B-Deep-Stock-v4. Модель предназначена для диалогов и генерации текста, а также поддерживает интерфейс общения с инструментами. Архитектура — плотная Qwen2ForCausalLM, размер — 7,1 млрд параметров, максимальный контекст — 131 072 токена. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и рассчитан на Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение диалога с пользователем
генерация текстовых ответов по запросу
подготовка черновиков и продолжение текста
подключение инструментов в чат-сценариях

Ограничения

Лицензия и результаты оценки качества в предоставленных данных не приведены. Поддерживаемые языки не перечислены.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using Theros/Qwen2.5-ColdBrew-R1-test as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Theros/Qwen2.5-ColdBrew-R1-test
  - model: Theros/Qwen2.5-CyberMix-7B
  - model: bunnycore/Qwen-2.5-7B-Deep-Stock-v4
    parameters:
      weight: 0.4
base_model: Theros/Qwen2.5-ColdBrew-R1-test
merge_method: model_stock
parameters:
dtype: bfloat16
tokenizer_source: Theros/Qwen2.5-ColdBrew-R1-test

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: b9d508f