Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 15,2 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
Библиотека: transformers
Опубликована: 29 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

Qwen2.5-ColdBrew-R1-test3

Theros

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая модель Theros на базе Qwen2 для диалогов и генерации текста с длинным контекстом.

25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Theros/Qwen2.5-ColdBrew-R1-test3 — объединённая языковая модель, созданная разработчиком Theros с помощью mergekit и метода Model Stock. В состав объединения вошли DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B, Qwen2.5-CreativeMix-7B и две предыдущие модели ColdBrew R1; базовой указана Theros/Qwen2.5-ColdBrew-R1-test. Модель построена на архитектуре Qwen2, содержит около 7,1 млрд параметров и рассчитана на контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста. Её можно использовать для ответов на вопросы, ведения беседы и задач, требующих многошаговых рассуждений; описание базовой модели также указывает на применение в математике и программировании. Поддержка русского языка в карточке не подтверждена. Репозиторий содержит веса Safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ответы на вопросы в диалоге
генерация и продолжение текста
многошаговые рассуждения
решение математических задач
помощь с программированием

Ограничения

В предоставленных данных не подтверждены поддерживаемые языки и лицензия. Составлена слиянием нескольких чекпойнтов, поэтому качество для отдельных задач не гарантировано приведёнными сведениями.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using Theros/Qwen2.5-ColdBrew-R1-test as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Theros/Qwen2.5-ColdBrew-R1-test2
  - model: Theros/Qwen2.5-CreativeMix-7B
  - model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
    parameters:
      weight: 0.4
base_model: Theros/Qwen2.5-ColdBrew-R1-test
merge_method: model_stock
parameters:
dtype: bfloat16
tokenizer_source: Theros/Qwen2.5-ColdBrew-R1-test2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 8b51f19