/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
15 мар 2023

poca-SoccerTwos

Обучение с подкреплением3 профессии

Обученный агент poca управляет игроком в симуляции SoccerTwos на Unity ML-Agents.

125скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 мар 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ThoDum/poca-SoccerTwos — обученный агент poca для игры SoccerTwos на платформе Unity ML-Agents. Модель предназначена для управления игровым агентом в симуляции SoccerTwos и может использоваться для просмотра игры или продолжения обучения через ML-Agents.

Репозиторий содержит модель в формате ONNX. Для запуска и обучения требуется среда Unity ML-Agents, совместимая с SoccerTwos. В карточке указана библиотека ml-agents; размер модели, параметры наблюдений и действий, а также языки не описаны. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • Просмотр игры агента в SoccerTwos
  • Использование обученного агента в среде Unity ML-Agents
  • Продолжение обучения агента SoccerTwos

Ограничения

Для запуска нужна совместимая среда Unity ML-Agents и SoccerTwos. В предоставленных данных не описаны лицензионные условия и характеристики наблюдений или действий агента.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

poca Agent playing SoccerTwos

This is a trained model of a poca agent playing SoccerTwos using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser:.

  1. Go to https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-SoccerTwos
  2. Step 1: Write your model_id: ThoDum/poca-SoccerTwos
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
dc91cfb

0 моделей